Teadlased kavandavad katseid põhjuse-tagajärje seoste otsimiseks; kus ühe asja muutmine võib põhjustada prognoositava muutuse milleski muus. Neid muutuvaid suurusi nimetatakse muutujateks. Paljud teised muutujad peavad hästi koostatud teadusprojekti nimel koostööd tegema, et aidata selgitada põhjus-tagajärg-suhet.
TL; DR (liiga pikk; Ei lugenud)
Reageeriv muutuja on muutus, mis juhtub katses millegi pärast, mida eksperimentaator hüpoteesi tõesuse kontrollimiseks muudab.
Taimkatse näide
Kui soovime näha valguse mõju päevalilledele, võiksime kavandada katse kolme taimega. Katsetaja võis muutuste jälgimiseks manipuleerida valguse intensiivsusega, asetades ühe taime kõrge intensiivsusega kunstliku UV-lambi alla, ühe keskmise intensiivsusega UV-lambi alla ja teise pimedasse ruumi. Võime hüpoteesida, et mida vähem päikest saab taim, seda vähem ta kasvab, ja võime selle ennustuse kinnitamiseks või tagasilükkamiseks mõõta taime kasvu.
Reageeriv muutuja on mõju
Näidiskatses toimiks päikesevalguse intensiivsus meie iseseisva muutujana ja taimede kasv reageeriva muutujana. Kõiki muid tegureid oleks vaja kontrollida, et välistada muud mõju kasvule, mida nimetatakse kontrollitud muutujateks. Eksperimentaatorina on sõltumatu muutuja see, mida muudate, reageeriv muutuja on see, mida jälgite, ja kontrollitud muutujad on need, mida säilitate. Kui leiame, et katse lõpus on erinevusi, hakkaksime järeldama, et sõltumatu muutuja on vastava muutuja põhjus. Katse kordamisel ootaksime sama põhjus-tagajärg-suhet.
Vastav muutuja on sõltuv
Taimede kasv oleks põhjusest sõltuv mõju: valguse intensiivsuse muutused. Seetõttu nimetatakse reageerivat muutujat ka sõltuvaks muutujaks. Seda sõltuvust võimendavad kontrollitud muutujad. Näiteks kui paigutasime taimi erinevatesse ruumidesse erinevatel temperatuuridel, kasutasime erinevaid taimeliike või andis neile erinevaid veekoguseid, võis taimede kasvu vastus olla tingitud ühest neist teguritest või a kombinatsioon. Seetõttu on väga oluline kaitsta reageerivat muutujat kontrollmuutujate kaudu, võimaldades reageerimisel sõltuda ainult ühest muutuvast muutujast.
Reageeriv muutuja on faktivaatlus
Me võime jälgida reageerivat muutujat faktina, kuid põhjus pole fakt. Näidiskatses võisid kasvu muutused olla jälgimiseks liiga väikesed, kuid varre kõrguse mõõtmine võib paljastada taimede vahelisi erinevusi. See erinevus on faktiline, kuid kuidas me valguse intensiivsuse ja taime kasvu vahelist seost selgitame, see pole nii. Korratavus on oluline tegur näilise põhjus-tagajärg seose tõe väljaselgitamisel. Tulevased eksperimentaatorid saavad kasutada reageeriva muutuja faktilisi mõõtmisi või vaatlusi ning võrrelda neid oma katsega.