Un espectrómetro analiza la luz absorbida por una muestra, luego usa esa información como una huella química para identificar qué moléculas hay en la muestra. Los espectrómetros se utilizan para monitorear la contaminación, identificar problemas médicos y optimizar la fabricación de materiales. Los espectrómetros tradicionales hacen esto enviando una longitud de onda a la vez a través de una muestra. Los espectrómetros de infrarrojos por transformada de Fourier (FTIR) hacen el mismo trabajo mucho más rápidamente al enviar muchas longitudes de onda de luz a través de la muestra simultáneamente. Para realizar mediciones cuantitativas precisas, es necesario calibrar un espectrómetro.
Resta el fondo. Cada instrumento tiene sus propias características de medición que cambian con el tiempo, la temperatura y el entorno ambiental. Realice una medición sin nada en el compartimento de la muestra y guárdela como fondo. El espectrómetro restará automáticamente el fondo de las mediciones posteriores.
Utilice la fuente de calibración interna. Muchos espectrómetros FTIR tienen una fuente interna de espectro fijo que se utiliza para calibraciones internas. La rutina de calibración interna determinará automáticamente las correcciones y las aplicará a la salida del detector.
Inserte un estándar de calibración en el compartimento de la muestra y adquiera una medida. El estándar de calibración es un compuesto conocido con una concentración conocida. Idealmente, su estándar de calibración tendrá características espectrales en la misma región que su desconocido. Consulte al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología para obtener información, así como los materiales de referencia estándar (SRM) de gas, líquido o sólido reales.
Realice un análisis de regresión para desarrollar una ecuación que represente la respuesta del detector en función de la concentración del estándar de calibración. Por ejemplo, sus medidas mostrarán algo como esto: su detector mide 70 recuentos en un cierto número de onda cuando la concentración es 100 partes por millón (ppm), 40 cuentas a 200 ppm y 10 cuentas a 300 ppm. Un análisis de regresión mostraría que el número de recuentos es 100 - concentración de 0,3 * en ppm. En la práctica, todo esto se hará con el mismo paquete de software que utiliza para analizar sus datos.