Calcular la probabilidad de que ocurra algo es un problema matemático que se aplica con frecuencia en el resto del mundo, por lo que comprender cómo funciona podría ser una buena opción para el futuro. Las estimaciones se utilizan en los negocios, la ciencia y las finanzas para ayudar a las personas a proyectar lo que puede suceder en los próximos meses y años. De eso se trata la probabilidad: hacer una conjetura fundamentada sobre lo que podría suceder en el futuro. Hay diferentes formas de estimar la probabilidad de que suceda un suceso particular y dos de ellas se conocen como probabilidad teórica y empírica.
Probabilidad teórica
La probabilidad teórica, también conocida como probabilidad a priori, se calcula antes de que ocurra cualquier evento. Por ejemplo, si tiraras un par de dados, podrías calcular la probabilidad teórica de sacar un cuatro antes de que se lanzara ningún dado. Los matemáticos hacen esto a través de una ecuación simple. El número de posibles resultados se divide por el número de formas en que se podría llegar a un resultado en particular. Hay 36 resultados posibles diferentes después de lanzar los dados; sin embargo, solo hay tres formas de sacar un cuatro. Los dados podrían caer en uno y tres, dos y dos, o tres y uno. Por lo tanto, la probabilidad de sacar un cuatro cuando se usan dos dados es 3/11.
Probabilidad empírica
La probabilidad empírica se calcula después de que ha ocurrido el evento. Al observar el patrón de eventos y la frecuencia con la que se ha visto cierto resultado, los matemáticos intentan estimar con qué frecuencia pueden esperar ver un cierto resultado en el futuro. Si lanzó una moneda dos veces y la primera vez salió cruz y la segunda vez salió cara, podría asumir que la probabilidad de que la moneda caiga en la cara es 1/2. Sin embargo, esta es una forma muy básica de probabilidad empírica y tiene un alto riesgo de ser incorrecta porque se ha observado una serie de solo dos eventos (lanzamientos de monedas). Si lanzara la moneda 100 veces, obtendría una visión más clara de la probabilidad de que la moneda caiga cara cada vez. Cuantos más datos se puedan analizar, más precisa será la estimación.
Probabilidad subjetiva
La probabilidad subjetiva está más conectada con el significado original de la palabra probable, tan similar a plausible, que su aplicación matemática. Este tipo de probabilidad se refiere a una intuición o juicio personal sobre lo que podría suceder o lo que probablemente sea cierto. Se utiliza cuando otros cálculos de probabilidad son inciertos y suele ser realizado por una persona con experiencia en el campo. Por ejemplo, un médico puede dar una aproximación de la esperanza de vida.
Aplicaciones prácticas
Los diversos tipos de probabilidad tienen aplicaciones prácticas muy diferentes; en algunos casos, la probabilidad teórica le daría un resultado menos preciso que la probabilidad empírica y viceversa. Es más probable que las casas de apuestas usen la probabilidad empírica para dar las probabilidades de un caballo, por ejemplo, porque simplemente Calcular la probabilidad de que cualquier caballo gane sería inexacto dadas las diferentes actuaciones de ambos animales y jinetes. Por lo tanto, es más probable que las casas de apuestas miren el desempeño pasado para decidir la probabilidad de que un caballo gane. Sin embargo, si estuvieras jugando con dados, sería mejor que calcularas el valor teórico probabilidad de que los dados caigan en un cierto número, ya que cada número de cada dado tiene la misma probabilidad de Subiendo. Mirar hacia atrás en el desempeño pasado de los dados puede ser redundante.