En la estadística inferencial, las hipótesis se forman como respuestas provisionales a preguntas de investigación. Las pruebas hipotéticas estadísticas nos permiten evaluar hipótesis sobre parámetros de población basados en estadísticas de muestra. El tipo de prueba varía según el nivel de medición de las variables involucradas. Si se plantea la hipótesis de que un parámetro de población es mayor o menor que algún valor, se utiliza una prueba de una cola. Cuando no se indica ninguna dirección en la hipótesis de investigación, se utiliza una prueba de dos colas. Una prueba de dos colas mostrará si existe o no una diferencia en los valores de las variables involucradas.
Reúna los datos de los parámetros de población. Determine si existe una base teórica que indique una diferencia específica en la dirección de los parámetros. Una diferencia específica se indicaría indicando que el valor de una variable es mayor o menor que el de la otra variable. Esta información le permite decidir si una prueba de dos colas es apropiada.
Haga suposiciones sobre el nivel de medición de la variable, el método de muestreo, el tamaño de la muestra y los parámetros de la población. Utilice estos supuestos para formular sus hipótesis. Su primera hipótesis será su hipótesis de investigación, o H1. Esta hipótesis establece la diferencia en las variables del parámetro poblacional. Su segunda hipótesis será su hipótesis nula, o H0. Esta hipótesis contradice la hipótesis de la investigación y establece que no hay diferencia entre la media de la población y un valor especificado.
Calcule las estadísticas de prueba de alfa. Alfa es el nivel de probabilidad en el que se rechaza la hipótesis nula. El alfa se establece habitualmente en los niveles de .05, .01 o .001, lo que significa que habrá un margen de error del 5%, 1% o .1%. Para una prueba de dos colas, divida el valor de alfa por 2 y compárelo con el estadístico Z si se conoce la desviación estándar o con el estadístico t si se desconoce la desviación estándar.
Pruebe la hipótesis nula para determinar si existe una diferencia entre el parámetro de población. El objetivo es rechazar la hipótesis nula para apoyar la hipótesis de investigación. Cuando el valor de probabilidad es menor que el alfa, rechazamos la hipótesis nula y apoyamos la hipótesis de investigación. Cuando el valor de probabilidad es mayor que el alfa, no rechazamos la hipótesis nula.