El tamaño de la muestra es un recuento de muestras u observaciones individuales en cualquier entorno estadístico, como un experimento científico o una encuesta de opinión pública. Aunque es un concepto relativamente sencillo, la elección del tamaño de la muestra es una determinación crítica para un proyecto. Una muestra demasiado pequeña produce resultados poco fiables, mientras que una muestra demasiado grande requiere una gran cantidad de tiempo y recursos.
TL; DR (demasiado largo; No leí)
El tamaño de la muestra es un recuento directo del número de muestras medidas o de observaciones que se realizan.
La definición de tamaño de la muestra
El tamaño de la muestra mide el número de muestras individuales medidas u observaciones utilizadas en una encuesta o experimento. Por ejemplo, si analiza 100 muestras de suelo en busca de evidencia de lluvia ácida, el tamaño de la muestra es 100. Si una encuesta en línea arrojó 30,500 cuestionarios completados, el tamaño de la muestra es 30,500. En estadística, El tamaño de la muestra generalmente está representado por la variable "n"..
Cálculo del tamaño de la muestra
Para determinar el tamaño de muestra necesario para un experimento o encuesta, los investigadores tienen en cuenta una serie de factores deseados. Primero, el tamaño total de la población en estudio debe tenerse en cuenta: una encuesta que busca sacar conclusiones sobre todo el estado de Nueva York, por ejemplo, necesitará un tamaño de muestra mucho mayor que una que se centre específicamente en Rochester. Los investigadores también deberán considerar margen de error, la confiabilidad de que los datos recopilados son generalmente precisos; y el nivel de confianza, la probabilidad de que su margen de error sea exacto. Finalmente, los investigadores deben tener en cuenta la Desviación Estándar esperan ver en los datos. La desviación estándar mide cuánto varían los datos individuales de los datos promedio medidos. Por ejemplo, las muestras de suelo de un parque probablemente tendrán una desviación estándar mucho menor en su contenido de nitrógeno que los suelos recolectados de todo un condado.
Peligros del tamaño de muestra pequeño
Se necesitan grandes tamaños de muestra para que una estadística sea precisa y confiable, especialmente si sus hallazgos deben extrapolarse a una población o grupo de datos más grande. Supongamos que estaba realizando una encuesta sobre el ejercicio y entrevistó a cinco personas, dos de las cuales dijeron que corren un maratón anualmente. Si toma esta encuesta para representar a la población del país en su conjunto, entonces de acuerdo con su investigación, el 40 por ciento de las personas corren al menos un maratón al año, un nivel inesperadamente alto porcentaje. Cuanto menor sea el tamaño de la muestra, es más probable valores atípicos - datos inusuales - son para sesgar sus hallazgos.
Tamaño de la muestra y margen de error
El tamaño de la muestra de una encuesta estadística también está directamente relacionado con el margen de error de la encuesta. El margen de error es un porcentaje que expresa la probabilidad de que los datos recibidos sean precisos. Por ejemplo, en una encuesta sobre creencias religiosas, el margen de error es el porcentaje de encuestados que se puede esperar que proporcionen la misma respuesta si se repitiera la encuesta. Para determinar el margen de error, dividir 1 por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra y luego multiplicar por 100 para obtener un porcentaje. Por ejemplo, un tamaño de muestra de 2400 tendrá un margen de error del 2,04 por ciento.