Los investigadores y científicos que realizan encuestas y experimentos deben cumplir con ciertos procedimientos directrices y reglas para asegurar la precisión evitando errores de muestreo como gran variabilidad, sesgo o subcobertura. Los errores de muestreo pueden afectar significativamente la precisión y la interpretación de los resultados, lo que a su vez puede conducir a altos costos para empresas o agencias gubernamentales, o daño a poblaciones de personas u organismos vivos estudió.
TL; DR (demasiado largo; No leí)
Para realizar una encuesta correctamente, debe determinar su grupo de muestra. Este grupo de muestra debe incluir personas que sean relevantes para el tema de la encuesta. Desea encuestar un tamaño de muestra lo más grande posible; los tamaños de muestra más pequeños se vuelven cada vez menos representativos de toda la población.
Un tamaño de muestra pequeño también puede dar lugar a casos de sesgo, como la falta de respuesta, que se produce cuando algunos sujetos no tienen la oportunidad de participar en la encuesta. Alternativamente, el sesgo de respuesta voluntaria ocurre cuando solo un pequeño número de sujetos no representativos tienen la oportunidad de participar en la encuesta, generalmente porque son los únicos que conocen eso.
Tamaño de la muestra
En el caso de investigadores que realizan encuestas, por ejemplo, el tamaño de la muestra es esencial. Para realizar una encuesta correctamente, debe determinar su grupo de muestra. Este grupo de muestra debe incluir personas que sean relevantes para el tema de la encuesta.
Por ejemplo, si está realizando una encuesta sobre si se prefiere un determinado limpiador de cocina sobre otra marca, entonces debe encuestar a una gran cantidad de personas que usan limpiadores de cocina. La única forma de lograr resultados 100 por ciento precisos es encuestando a cada persona que usa limpiadores de cocina; sin embargo, como esto no es factible, deberá encuestar a un grupo de muestra tan grande como sea posible.
Desventaja 1: variabilidad
La variabilidad está determinada por la desviación estándar de la población; la desviación estándar de una muestra es la distancia entre los verdaderos resultados de la encuesta y los resultados de la muestra que recolectó. Desea encuestar un tamaño de muestra lo más grande posible; cuanto mayor sea la desviación estándar, menos precisos serán los resultados, ya que los tamaños de muestra más pequeños se vuelven cada vez menos representativos de toda la población.
Desventaja 2: Sesgo de descubrimiento
Un tamaño de muestra pequeño también afecta la confiabilidad de los resultados de una encuesta porque conduce a una mayor variabilidad, lo que puede generar sesgos. El caso más común de sesgo es el resultado de la falta de respuesta. La falta de respuesta ocurre cuando algunos sujetos no tienen la oportunidad de participar en la encuesta. Por ejemplo, si llama a 100 personas entre las 2 y las 5 p.m. y pregúnteles si sienten que tienen suficiente tiempo libre en sus actividades diarias. horario, la mayoría de los encuestados podría decir "sí". Esta muestra, y los resultados, están sesgados, ya que la mayoría de los trabajadores están en sus trabajos durante estas horas.
Las personas que están en el trabajo y no pueden contestar el teléfono pueden tener una respuesta diferente a la de las personas que pueden contestar el teléfono por la tarde. Estas personas no se incluirán en la encuesta y la precisión de la encuesta se verá afectada por la falta de respuesta. Su encuesta no solo sufre debido al tiempo, sino que el número de sujetos no ayuda a compensar esta deficiencia.
Desventaja 3: Sesgo de respuesta voluntaria
El sesgo de respuesta voluntaria es otra desventaja que viene con un tamaño de muestra pequeño. Si publica una encuesta en el sitio web de su limpiador de cocina, solo una pequeña cantidad de personas tiene acceso o conocimiento acerca de su encuesta, y es probable que quienes participen lo hagan porque se sienten fuertemente tema. Por lo tanto, los resultados de la encuesta estarán sesgados para reflejar las opiniones de quienes visitan el sitio web. Si una persona está en el sitio web de una empresa, es probable que apoye a la empresa; por ejemplo, puede estar buscando cupones o promociones de ese fabricante. Una encuesta publicada solo en su sitio web limita el número de personas que participarán a aquellas que ya tenían interés en sus productos, lo que provoca un sesgo de respuesta voluntario.