Cómo promediar las escalas de Likert

Los encuestadores e investigadores utilizan con frecuencia encuestas para recopilar opiniones, pidiendo a los encuestados que califiquen sus sentimientos entre cinco posibles respuestas. Este formato, conocido como escala Likert, a veces se promedia para dar estimaciones generales de aprobación o desaprobación. Es un cálculo simple, pero no es necesariamente tan útil como parece.

La escala Likert lleva el nombre de su creador, el científico estadounidense Rensis Likert, quien sintió que las encuestas que solo arrojaban respuestas de sí o no tenían una utilidad limitada. Su innovación fue hacer una declaración en lugar de hacer una pregunta, y luego pedir a los encuestados que calificaran en qué medida estaban de acuerdo o en desacuerdo con la declaración básica. Esa opinión se expresa en una escala de cinco puntos, donde el punto medio representa una opinión neutral y las otras cuatro opciones expresan un acuerdo o desacuerdo leve o moderado y fuerte. Las preguntas de la encuesta utilizan la misma estructura pero un conjunto diferente de opciones, como "en una escala del 1 al 5 ¿Qué probabilidad hay de que... "- se denominan de tipo Likert o Likert, y funcionan de la misma manera camino.

Debido a que las preguntas de encuestas Likert y similares a Likert están ordenadas cuidadosamente con respuestas numéricas, es fácil y tentando a promediarlos sumando el valor numérico de cada respuesta, y luego dividiendo por el número de encuestados. "Fuerte acuerdo" generalmente se asigna un valor de cinco y "Fuerte desacuerdo" un valor de uno, por lo que cualquier promedio que resulte en un número mayor que tres, el punto medio de la escala y su valor neutral, podría interpretarse como una aprobación general, mientras que un valor por debajo de tres indicaría desaprobación.

Convertir las respuestas a una pregunta tipo Likert en un promedio parece un paso obvio e intuitivo, pero no necesariamente constituye una buena metodología. Un punto importante es que los encuestados a menudo se muestran reacios a expresar una opinión fuerte y pueden distorsionar los resultados al gravitar hacia la respuesta neutral del punto medio. También asume que la distancia emocional entre un leve acuerdo o desacuerdo y un fuerte acuerdo o desacuerdo es la misma, lo cual no es necesariamente el caso. En su nivel más fundamental, el problema es que los números en una escala Likert no son números como tales, sino un medio para clasificar las respuestas. Si los números se reemplazan con las letras de la A a la E, por ejemplo, la idea de promediarlos se vuelve evidentemente absurda.

Hay formas más constructivas de abordar los datos Likert. La más simple es calcular una mediana, en lugar de una media. Organice las respuestas en secuencia y busque la respuesta que se encuentre en el punto medio numérico. Si tuviera 100 respuestas, por ejemplo, esa sería la respuesta número 50. Una mediana de 3 o más indica que la mayoría de los encuestados estuvo de acuerdo, mientras que uno por debajo de 3 indica que la mayoría de los encuestados no estuvo de acuerdo. Otra técnica común es agrupar las respuestas positivas y negativas, creando un resultado amplio de aprobación o desaprobación. Como promediar, esto también es un uso débil de los datos porque, nuevamente, no toma en cuenta las diferencias entre la desaprobación leve y fuerte.

Un enfoque más útil es enumerar las respuestas en orden numérico y luego dividirlas en cuatro grupos iguales. El último número de cada grupo se denomina cuartil. Ahora, reste el primero de esos números del tercero, para obtener lo que se llama rango intercuartil o IQR. Si su IQR es uno o dos, las opiniones de sus encuestados no están tan separadas. Si es un tres o cuatro, muestra que su declaración generó respuestas fuertemente polarizadas.