El escalado multidimensional es un método para expresar información visualmente. En lugar de mostrar números sin procesar, un gráfico de escala multidimensional mostrará las relaciones entre las variables; las cosas que son similares aparecerán juntas, mientras que las cosas que son diferentes aparecerán muy alejadas unas de otras.
Modelado de relaciones
Las escalas multidimensionales muestran cómo se relacionan las cosas entre sí. Por ejemplo, si hiciera una escala multidimensional de distancias de ciudades en los Estados Unidos, Chicago estaría más cerca de Detroit que de Phoenix.
Una ventaja de este método es que puede observar una escala multidimensional y evaluar inmediatamente qué tan estrechamente relacionados están los diferentes valores. Sin embargo, una desventaja es que esta técnica no se maneja con números reales: una escala multidimensional de Boston, Nueva York y Los Ángeles. se vería más o menos similar a una escala multidimensional de Londres, Dublín y Buenos Aires, aunque las cifras reales son profundamente diferente.
Simplificando tablas
Una escala multidimensional se usa mejor en situaciones en las que hay una gran cantidad de datos organizados en forma de tabla. Al convertirlo a una escala multidimensional, puede evaluar inmediatamente las relaciones, lo cual es esencialmente imposible en una tabla con 10,000 o más cifras diferentes, una cantidad que es completamente factible.
La desventaja de esto es que se necesita una fórmula compleja para convertir cifras brutas en una escala multidimensional. Por lo tanto, si bien es fácil ver las relaciones entre las figuras, se necesita un gran esfuerzo para crear la tabla. Esto significa que si va a utilizar una escala multidimensional, debe estar seguro de que existe una demanda real de la información que presenta. De lo contrario, está usando su tiempo ahora sin otro motivo que no sea para ahorrar tiempo a otra persona en el futuro.
Solicitud
La escala multidimensional se usa generalmente en psicología, graficando las respuestas de los sujetos a varios estímulos. Este método se utiliza porque los investigadores pueden mostrar relaciones de importancia, es decir, cuánta importancia se le da a las diferentes variables. Esto puede ser extremadamente útil, ya que los datos psicológicos tienden a ser de gran volumen y tienen muchos aspectos diferentes.
Una desventaja de esto es que agrega otra capa de subjetividad a los datos psicológicos, ya que modelar datos en tablas en una escala multidimensional requiere cierta toma de decisiones. ¿Qué datos entrarán en la escala? ¿Qué multiplicadores se utilizarán para crear figuras de relación? Esto tiene un efecto en la precisión de la escala multidimensional.