Una proyección de población es una ecuación matemática que calcula la tasa de crecimiento estimada o el cambio de las poblaciones futuras en función de las poblaciones actuales. Los gobiernos utilizan proyecciones de población para planificar la salud pública, la preparación, la vivienda, la asistencia y la construcción de escuelas y hospitales. Esta información también ayuda a los negocios y al marketing.
TL; DR (demasiado largo; No leí)
Puede utilizar una fórmula para calcular las poblaciones actuales y las tasas de crecimiento para predecir la población futura. Dicha información se utiliza para la planificación, los servicios y las empresas gubernamentales. Es posible que se necesiten cálculos más específicos para la proyección de la población a nivel local y para abordar los eventos adversos.
Ecuación simple para ecuación de población
Una ecuación simple para la proyección de la población se puede expresar como:
Nt = Pert
En esta ecuación, (Nt) es el número de personas en una fecha futura y (P) es igual a la población actual. Junto a (P) está (e), que es la base logarítmica natural de 2,71828; (r) representa la tasa de aumento dividida por 100 y (t) representa el período de tiempo.
Usos de las proyecciones de población
Las proyecciones de población se pueden utilizar para planificar el uso de alimentos y agua, y servicios públicos como salud y educación. La zonificación y otros límites demográficos también dependen de las proyecciones de población. Las empresas utilizan proyecciones de población para la planificación y el marketing de la ubicación de las tiendas. Tales proyecciones también afectan la financiación federal y estatal.
Variables y desafíos
Si bien tal ecuación parece sencilla, muchas variables entran en juego para las proyecciones de población. Cuando los demógrafos del censo hacen proyecciones de población, deben utilizar los componentes de fertilidad, mortalidad y migración neta, todos los cuales contribuyen a las estimaciones y proyecciones del crecimiento de la población. Los demógrafos basan las tasas de fecundidad y mortalidad en estadísticas de nacimientos y defunciones. Las proyecciones utilizan el supuesto de que continuarán las tendencias demográficas recientes. No predicen las tendencias futuras de la población.
Esto crea problemas, como las proyecciones de tendencias recientes, que no tienden a tener en cuenta otros eventos que podrían cambiar la forma del crecimiento de la población. Por ejemplo, escenarios como un conflicto, un desastre epidemiológico, desastres naturales y fenómenos meteorológicos extremos, y la escasez de alimentos son más urgentes en el contexto del cambio climático. Estas variables potenciales hacen que las proyecciones de población sean más difíciles, particularmente a nivel local (como a nivel de condado) en lugar de global o nacional.
Los factores desafiantes incluyen el tamaño del país y los períodos de tiempo. Los países menos desarrollados tienden a tener datos de tasa de natalidad y mortalidad menos confiables, y los analistas tienden a trabajar más con países más grandes. Las proyecciones a más largo plazo se basan en supuestos sobre el futuro y las tendencias de fertilidad, mortalidad y migración. Nuevamente, con el cambio climático, los disturbios políticos y cualquier otro evento imprevisto, los patrones de migración podrían cambiar inesperadamente. Las epidemias pueden afectar las tasas de natalidad y mortalidad. Esencialmente, es más difícil proyectar el tamaño de la población futura con alta precisión.
Enfoques novedosos para proyecciones locales
Para proyecciones de población más local, los demógrafos pueden utilizar un enfoque diferente que tenga en cuenta varios efectos en la distribución de la población local. Un ejemplo es el modelado dasimétrico inteligente. Este modelo de proyección espacialmente explícito incorpora influencias socioeconómicas y culturales sobre el crecimiento de la población espacial a menor escala.
A medida que la población humana se acerque a casi 10 mil millones para 2050, el cambio climático y los factores socioeconómicos continuarán representando un desafío para los demógrafos. La necesidad de modelos de proyección de población más precisos se vuelve más crucial y más valiosa para todos.