¿Lo único predecible de la locura de marzo? Es impredecible

Arrestado. Borrado. Diezmado.

Así es como yo pensamiento mi grupo de March Madness se ocuparía del primer fin de semana del torneo, incluso con la asistencia que Ciencia's motherlode de datos proporcionado al hacer mis selecciones. Después de todo, lo único predecible de March Madness es que es impredecible.

En cambio, todo salió… bueno, está bien. La buena noticia es que acerté a 13 equipos de Sweet Sixteen. La mala noticia es que mi tasa de selecciones exitosas de primera ronda no fue exactamente deslumbrante. De los 32 juegos de la primera ronda, elegí 23 correctamente. Eso no es horrible exactamente, pero ciertamente no es grandioso.

La primera ronda es donde realmente confié CienciaDatos para guiar mis elecciones. Y ahí es donde se pone interesante. ¿Quién tiene la culpa aquí, yo o Ciencia? ¿Me desviaron los datos? ¿O fue un error humano lo que anuló mi ventaja basada en datos?

Hagamos un poco de análisis forense póstumo entre paréntesis para investigar.

•••Ciencia

Ciencia los datos indicaron que era probable que veamos uno molesto por un puesto 13 sobre uno de cuatro, así que elegí UC Irvine sobre Kansas State. Y

auge! UC Irvine venció a Kansas State para registrar la mayor sorpresa de la primera ronda. Así es exactamente como se supone que funciona, amigos. El matrimonio perfecto entre hombre y máquina, con datos que dicen lo que es probable que suceda y luego un toque humano final para llevar a casa el tocino.

Sin embargo, todo va cuesta abajo desde allí.

Ciencia los datos decían que era probable que veamos entre una y dos sorpresas por un número 12 sobre uno de cinco. Aquí, me equivoqué por precaución y elegí solo uno: Murray State sobre Marquette. Auge! Corrija de nuevo. Pero, lo que es bastante improbable, dos cabezas de serie más de 12 cabezas de serie (Oregon y Liberty) también lograron sorpresas en la primera ronda, lo que significa que solo acerté uno de los cinco-12 juegos. Womp womp.

Escogí una semilla 11 para vencer a una semilla seis, de nuevo guiado por lo que Ciencia era probable que ocurrieran los datos indicados. ¡Y de hecho, los datos no me llevaron a equivocarme! Una semilla de 11 hizo venció a un sexto sembrado... fue simplemente la sorpresa equivocada. Elegí Saint Mary's sobre Villanova como mi sorpresa aquí, pero Ohio State derrotando a Iowa State fue el que realmente se desarrolló.

Los enfrentamientos de siete cabezas de serie versus diez cabezas de serie y ocho cabezas de serie versus nueve cabezas de serie es donde realmente me fastidiaron. Ganaron tres 10 cabezas de serie; Escogí dos para avanzar y solo acerté uno de esos dos en Minnesota. Mientras tanto, las cuatro nueve semillas avanzaron; Escogí dos de ellos correctamente en Washington y Florida Central.

Ahora volvamos a los Sweet Sixteen de esta semana.

Como mencioné anteriormente, en realidad estoy en bastante buena forma, con 13 de los 16 equipos pronosticados correctamente. ¿Continuará mi buena suerte? Nuevamente, consultemos los datos.

Tengo a Gonzaga y Duke, uno de los cabezas de serie, superando a las cuatro cabezas de serie Florida State y Virginia Tech, respectivamente. Ciencia dice que las cabezas de serie ganan estos enfrentamientos el 71 por ciento de las veces, por lo que me siento bastante bien de que estas selecciones se mantengan. Mientras tanto, tengo a Carolina del Norte de una cabeza de serie derrotando a Auburn de cinco cabezas de serie. Ciencia dice que las cabezas de serie ganan estos enfrentamientos el 83 por ciento de las veces, así que yo también me siento confiado aquí.

En otros lugares, tengo a tres cabezas de serie LSU venciendo a dos cabezas de serie Michigan State, dos cabezas de serie Tennessee derrotando a tres cabezas de serie Purdue y dos cabezas de serie Kentucky venciendo a tres cabezas de serie Houston. Ciencia dice que dos cabezas de serie ganan estos enfrentamientos el 63 por ciento de las veces, lo que está casi exactamente en línea con la forma en que elegí estos tres juegos.

Si la primera ronda me enseñó algo, es que los datos solo pueden llevarte hasta cierto punto. CienciaLa información fue ciertamente útil para dar una idea general de cómo era probable que se desarrollara la primera ronda. La parte complicada consiste en averiguar qué hacer con esa información. Por ejemplo, los datos pueden decirle que es probable que una de las cuatro semillas 11 altere a una semilla seis. Pero aún necesitas adivinar correctamente cual 11-seed conmocionará al mundo. Y ahí está el problema.

Todo lo cual quiere decir que, aunque generalmente confío en mis selecciones de Sweet Sixteen, no me sorprendería en absoluto ver que mi grupo se vuelve completamente loco desde aquí.

Volveremos la semana que viene para ver dónde están las cosas.

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