Η σύνεση και η ορθή επιστημονική πρακτική απαιτούν τη βαθμονόμηση των συσκευών μέτρησης. Δηλαδή, πρέπει να πραγματοποιούνται μετρήσεις σε δείγματα με γνωστές ιδιότητες πριν από τη μέτρηση δειγμάτων με άγνωστες ιδιότητες. Για παράδειγμα, σκεφτείτε ένα θερμόμετρο. Ακριβώς επειδή ένα θερμόμετρο διαβάζει 77 βαθμούς Φαρενάιτ δεν σημαίνει ότι η πραγματική θερμοκρασία στο δωμάτιο είναι 77 Φαρενάιτ.
Κάντε τουλάχιστον δύο μετρήσεις δειγμάτων με γνωστές τιμές. Στην περίπτωση θερμομέτρου, αυτό μπορεί να σημαίνει βύθιση του θερμομέτρου σε παγωμένο νερό (0 βαθμούς Κελσίου) και σε βραστό νερό (100 βαθμοί Κελσίου). Για μια ισορροπία ή ένα σύνολο ζυγών, αυτό σημαίνει μέτρηση βαρών γνωστής μάζας, όπως 50 γραμμάρια ή 100 γραμμάρια.
Κατασκευάστε ένα γράφημα των μετρήσεων βαθμονόμησης γράφοντας την "γνωστή" τιμή στον άξονα y και την "πειραματική" τιμή στον άξονα x. Αυτό μπορεί να γίνει με μη αυτόματο τρόπο (δηλαδή, με το χέρι σε χαρτί γραφήματος) ή με τη βοήθεια ενός προγράμματος γραφικών υπολογιστών, όπως το Microsoft Excel ή το OpenOffice Calc. Το Purdue University προσφέρει ένα σύντομο σεμινάριο για τη γραφική παράσταση με το Excel. Το Πανεπιστήμιο του Ντελαγουέρ προσφέρει έναν παρόμοιο οδηγό για το Calc.
Σχεδιάστε μια ευθεία γραμμή μέσω των σημείων δεδομένων και προσδιορίστε την εξίσωση της γραμμής (τα περισσότερα προγράμματα γραφικών υπολογιστών αναφέρονται σε αυτό ως «γραμμική παλινδρόμηση»). Η εξίσωση θα είναι της γενικής μορφής y = mx + b, όπου το m είναι η κλίση και το b είναι το y-intercept, όπως y = 1.05x + 0.2.
Χρησιμοποιήστε την εξίσωση της καμπύλης βαθμονόμησης για να προσαρμόσετε τις μετρήσεις που λαμβάνονται σε δείγματα με άγνωστες τιμές. Αντικαταστήστε τη μετρούμενη τιμή ως x στην εξίσωση και λύστε για το y (η "πραγματική" τιμή). Στο παράδειγμα από το βήμα 2, y = 1,05x + 0,2. Έτσι, μια μετρούμενη τιμή 75,0, για παράδειγμα, θα προσαρμόζεται σε y = 1,05 (75) + 0,2 = 78,9.