Το σφάλμα μέτρησης είναι η διαφορά μεταξύ μιας πραγματικής τιμής και της παρατηρούμενης τιμής ενός χαρακτηριστικού. Το πρόβλημα είναι ότι δεν γνωρίζουμε ποια είναι η πραγματική αξία. γνωρίζουμε μόνο την παρατηρούμενη τιμή. Ο συνηθισμένος τρόπος αντιμετώπισης αυτού του προβλήματος είναι να υπολογιστεί η στατιστική που είναι γνωστή ως το τυπικό σφάλμα μέτρησης, το οποίο ορίζεται ως η τυπική απόκλιση των σφαλμάτων μέτρησης.
Βρείτε ή υπολογίστε την τυπική απόκλιση της συσκευής μέτρησης. Πολλές συσκευές μέτρησης (π.χ. οι περισσότερες τυποποιημένες δοκιμές) έχουν δημοσιεύσει τυπικές αποκλίσεις. Εάν όχι, μπορείτε να υπολογίσετε την τυπική απόκλιση ενός δείγματος που δοκιμάζετε με τη συσκευή. Μπορείτε να υπολογίσετε την τυπική απόκλιση σε πολλούς υπολογιστές ή στο Excel χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση STDEV (κάντε κλικ στο "Τύποι", στη συνέχεια "Περισσότερες λειτουργίες" και στη συνέχεια στο "Στατιστικό").
Βρείτε ή υπολογίστε την αξιοπιστία. Και πάλι, αυτές μπορεί να είναι δημοσιευμένες πληροφορίες, αλλά μπορείτε να τις υπολογίσετε εάν δεν είναι διαθέσιμες. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οποιοδήποτε μέτρο αξιοπιστίας, ανάλογα με τον τύπο της συσκευής και τι είναι διαθέσιμο. Ίσως το καλύτερο θα ήταν η αξιοπιστία δοκιμής-δοκιμής που είναι ο συσχετισμός δύο χρήσεων της συσκευής επειδή η ιδέα ενός σφάλματος μέτρησης καταγράφεται όταν κοιτάζετε τα ίδια άτομα δύο φορές για να δείτε πόσο μεγάλες είναι οι διαφορές είναι. Η αξιοπιστία δοκιμής-δοκιμής είναι μια συσχέτιση που μπορεί να υπολογιστεί σε πολλούς υπολογιστές ή στο Excel με τη συνάρτηση CORREL (κάντε κλικ στο "Τύποι", στη συνέχεια "Περισσότερες λειτουργίες" και στη συνέχεια στο "Στατιστικό").
Σχετικά με τον Συγγραφέα
Ο Peter Flom είναι στατιστικολόγος και ενήλικας με ειδικές ανάγκες. Γράφει για πολλά χρόνια και έχει δημοσιευτεί σε πολλά ακαδημαϊκά περιοδικά σε τομείς όπως η ψυχολογία, η τοξικομανία, η επιδημιολογία και άλλα. Κατέχει διδακτορικό. στην ψυχομετρική από το Πανεπιστήμιο Fordham.
Φωτογραφικές μονάδες
εικόνα μετροταινίας από τον MichMac από Fotolia.com