Η λέξη «έλεγχος» έχει μια σειρά νοημάτων στην επιστήμη, αλλά αρκεί να ακούτε ένα «θετικό» μπροστά της, μπορείτε να γνωρίζετε αμέσως τι σημαίνει στη μικροβιολογία: ένα πείραμα που περιέχει μια επανάληψη του εαυτού του, μόνο με μια γνωστή θεραπεία εργασία. Παρόλο που αυτός ο τεχνικός ορισμός μπορεί να ακούγεται μπερδεμένος, η ιδέα ενός θετικού ελέγχου είναι σχετικά διαισθητική: α Ο θετικός έλεγχος είναι ένα διπλό πείραμα που βοηθά τους μικροβιολόγους να επιβεβαιώσουν την ορθότητα των πειραμάτων τους και Αποτελέσματα.
Το "Control" είναι μια σύγχυση λέξη
Ρωτήστε ένα παιδί τι είναι το χειριστήριο και πιθανότατα θα δείχνει στο τηλεχειριστήριο της τηλεόρασης. Ρωτήστε έναν στατιστικολόγο την ίδια ερώτηση και θα σας πει ότι είναι μια μεταβλητή που μπορεί να προκαλέσει προβλήματα σε ένα πείραμα. Αλλά ρωτήστε έναν μικροβιολόγο και θα σας πει ότι ένας έλεγχος είναι ένα διπλό πείραμα που εκτελείται με μια διαφορετική πειραματική ομάδα θεμάτων ή θεραπειών. Σύμφωνα με το Κολλέγιο του Τσάρλεστον, οι μικροβιολόγοι βλέπουν τους ελέγχους όπως είναι απαραίτητο, χρησιμοποιώντας τους για να ελέγξουν τα ευρήματα ενός συγκεκριμένου πειράματος έναντι εκείνων που έχουν ήδη παράγει αποτελέσματα.
Προσθήκη και αφαίρεση: Ποια είναι η διαφορά;
Τα στοιχεία ελέγχου έρχονται σε δύο γεύσεις: θετικά και αρνητικά. Ένας αρνητικός έλεγχος είναι ένα ελεγχόμενο πείραμα που γνωρίζουν οι μικροβιολόγοι θα έχουν αρνητικό αποτέλεσμα, ενώ ένας θετικός έλεγχος είναι ένα πείραμα που γνωρίζουν οι μικροβιολόγοι θα έχουν θετικό αποτέλεσμα. Αυτοί οι έλεγχοι επιτρέπουν συγκρίσεις για το νέο πείραμα, βοηθώντας έναν μικροβιολόγο να ελέγξει νέα αποτελέσματα έναντι ήδη γνωστών αποτελεσμάτων.
Για παράδειγμα, ένας μικροβιολόγος ελέγχει την αποτελεσματικότητα ενός νέου σαπουνιού στη θανάτωση βακτήρια θα μπορούσε να πραγματοποιήσει ένα πείραμα για το εάν το σαπούνι λειτουργεί, αλλά δεν θα ξέρει αν λειτουργεί πραγματικά χωρίς να συγκρίνει τα αποτελέσματα με αυτά σε μια πειραματική ομάδα που χρησιμοποιεί σαπούνι που είναι γνωστό ότι λειτουργεί και εναντίον εκείνων σε μια πειραματική ομάδα που δεν χρησιμοποιεί σαπούνι, κάτι που σίγουρα δεν θα το κάνει εργασία.
Παράδειγμα θετικού ελέγχου μικροβιολογίας: Αφαιρέθηκε πολύ από την τηλεόρασή σας
Στη μικροβιολογία, ένας επιστήμονας εκτελεί συχνά ένα νέο πείραμα δύο φορές: μία φορά για να ανακαλύψει τα αποτελέσματα και μια δεύτερη φορά για να συγκρίνει τα αποτελέσματα. Συνήθως θα εκτελεί τα πειράματα ταυτόχρονα.
Για παράδειγμα, ένας μικροβιολόγος που επιθυμεί να ελέγξει την επίδραση ενός νέου σαπουνιού στη θανάτωση μικροβίων μπορεί να εκτελέσει ένα δείγμα μικροβίων κάτω από σαπουνόνερο, ελέγχοντας την ποσότητα των μικροβίων που σκοτώθηκαν μετά. Θα δημιουργούσε την έκδοση «θετικού ελέγχου» του πειράματος αντικαθιστώντας το πρώτο σαπουνόνερο με σαπουνόνερο από σαπούνι που ξέρει να εργάζεται για τη θανάτωση βακτηρίων. Η εκ νέου εκτέλεση του πειράματος θα παράγει αποτελέσματα που ενδέχεται να διαφέρουν από τα αποτελέσματα του πρώτου πειράματος.
Ποιο ειναι το νοημα? Λογική!
Ο έλεγχος μιας νέας θεραπείας έναντι ενός θετικού ελέγχου είναι ένας τρόπος ελέγχου των αποτελεσμάτων και του ελέγχου των προβλημάτων σε ένα πείραμα. Λογικά, εάν μια νέα επεξεργασία, όπως ένα νέο υγρό σαπούνι, παράγει αποτελέσματα παρόμοια με την παλιά επεξεργασία, μια ράβδο σαπουνιού, τότε ο επιστήμονας μπορεί να συμπεράνει ότι η νέα μέθοδος λειτουργεί. Αυτός ο τρόπος εκτέλεσης ενός ελεγχόμενου πειράματος έχει το πρόσθετο πλεονέκτημα ότι επιτρέπει σε έναν μικροβιολόγο να συγκρίνει αμέσως δύο διαφορετικές θεραπείες.
Ποιο ειναι το νοημα? Αντιμετώπιση προβλημάτων
Σε άλλες καταστάσεις, μια μικροβιολόγος μπορεί να βρει ένα πρόβλημα στο ελεγχόμενο πείραμά της αφού εξέτασε τα αποτελέσματα του θετικού ελέγχου. Για παράδειγμα, μπορεί να δει ότι το νέο σαπούνι σκοτώνει λιγότερο από το 10% των βακτηρίων και καταλήγει στο συμπέρασμα ότι το σαπούνι δεν είναι αποτελεσματικό.
Αλλά αν ελέγξει αυτό το αποτέλεσμα με ένα σαπούνι που αποδείχθηκε ότι λειτουργεί, μπορεί να διαπιστώσει ότι το «αποδεδειγμένο» σαπούνι σκοτώνει μόνο λιγότερο από το 10% των βακτηρίων. Από εδώ, μπορεί να καταλήξει στο συμπέρασμα ότι το πείραμα έχει πρόβλημα και να επεξεργαστεί εκ νέου το πείραμά της.
