Οι επιστήμονες αξιολογούν τα πειραματικά αποτελέσματα τόσο για την ακρίβεια όσο και για την ακρίβεια, και στους περισσότερους τομείς, είναι σύνηθες να εκφράζεται η ακρίβεια ως ποσοστό. Αυτό το κάνετε ανά μέτρηση αφαιρώντας την παρατηρούμενη τιμή από την αποδεκτή (ή το αντίστροφο), διαιρώντας αυτόν τον αριθμό με την αποδεκτή τιμή και πολλαπλασιάζοντας το πηλίκο με 100. Η ακρίβεια, από την άλλη πλευρά, είναι ένας προσδιορισμός του πόσο κοντά είναι τα αποτελέσματα μεταξύ τους. Εάν τα αποτελέσματα ενός πειράματος είναι ακριβή αλλά ανακριβή, αυτό συνήθως υποδηλώνει πρόβλημα με την πειραματική μεθοδολογία ή τον εξοπλισμό.
Τύπος για το ποσοστό ακρίβειας
Σε ένα πείραμα παρατηρώντας μια παράμετρο με αποδεκτή τιμή VΕΝΑ και μια παρατηρούμενη τιμή VΟ, υπάρχουν δύο βασικοί τύποι ποσοστιαίας ακρίβειας:
(ΕΕΝΑ - ΒΟ) / VΕΝΑ X 100 = ποσοστό ακρίβειας
(ΕΟ - ΒΕΝΑ) / VΕΝΑ x 100 = ποσοστό ακρίβειας
Εάν η παρατηρούμενη τιμή είναι μικρότερη από την αποδεκτή, η δεύτερη έκφραση παράγει αρνητικό αριθμό. Είναι εύκολο να το αποφύγετε, αλλά σε ορισμένες περιπτώσεις, οι αρνητικές τιμές για το ποσοστό ακρίβειας μπορούν να αποφέρουν χρήσιμες πληροφορίες.
Διατηρώντας τα πράγματα θετικά
Σε ένα πείραμα ή μια δοκιμή με πολλές δοκιμές, οι ερευνητές μπορεί να θέλουν να υπολογίσουν τη μέση ακρίβεια - ή το ποσοστό σφάλματος - όλων των αποτελεσμάτων για να αξιολογήσουν το πείραμα στο σύνολό του. Οι αρνητικές τιμές για την ακρίβεια του ποσοστού θα αποκλίνουν το μέσο όρο στο μηδέν και θα κάνουν το πείραμα να φαίνεται πιο ακριβές από ό, τι είναι. Αυτό το αποφεύγουν χρησιμοποιώντας την απόλυτη τιμή της διαφοράς μεταξύ των παρατηρούμενων και αποδεκτών τιμών:
Ποσοστό ακρίβειας = (VΕΝΑ - ΒΟ) / VΕΝΑ X 100 = (VΟ - ΒΕΝΑ) / VΕΝΑ Χ 100
Για παράδειγμα, μπορεί να δοκιμάζετε έναν νέο τύπο θερμομέτρου που μετρά την εξωτερική θερμοκρασία από το ηλεκτρικό ρεύμα που παράγεται από ένα ευαίσθητο στη θερμότητα υλικό. Παίρνετε μια ανάγνωση με τη συσκευή και παίρνετε 81 βαθμούς Φαρενάιτ, ενώ ένα ακριβές συμβατικό θερμόμετρο διαβάζει 78 βαθμούς Φαρενάιτ. Εάν ενδιαφέρεστε μόνο για την ακρίβεια του νέου θερμόμετρου και δεν σας ενδιαφέρει εάν η θερμοκρασία είναι χαμηλότερη ή υψηλότερη από την αποδεκτή τιμή, θα χρησιμοποιούσατε μια απόλυτη τιμή στον αριθμητή για να υπολογίσετε το ποσοστό ακρίβεια:
(78-81) / 78 Χ 100 = (81-78) / 78 Χ 100 = 3/78 Χ 100 = 0,0385 Χ 100 = 3,85 τοις εκατό
Η αρνητικότητα μπορεί να είναι χρήσιμη
Θετικές και αρνητικές διακυμάνσεις της παρατηρούμενης τιμής από την αποδεκτή μπορεί να αποδώσουν σημαντικές πληροφορίες. Όταν οι ερευνητές χρειάζονται αυτές τις πληροφορίες, δεν λαμβάνουν την απόλυτη τιμή της διαφοράς μεταξύ αποδεκτών και παρατηρούμενων τιμών, γεγονός που επιτρέπει στο ποσοστό να είναι αρνητικό.
Στο πείραμα θερμόμετρου που περιγράφηκε παραπάνω, επιτρέποντας τους υπολογισμούς σφαλμάτων να είναι αρνητικοί θα παρήγαγε ένα ποσοστό ακρίβειας -3,85 τοις εκατό. Μια σειρά μετρήσεων και υπολογισμών σφαλμάτων θα σας έλεγε εάν το θερμόμετρο έτεινε να καταγράφει το η θερμοκρασία είναι πολύ υψηλή ή πολύ χαμηλή και αυτό θα μπορούσε να σας δώσει πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τις ιδιότητες του υλικού χρησιμοποιείτε.
