Οι διμερείς και πολυπαραγοντικές αναλύσεις είναι στατιστικές μέθοδοι για τη διερεύνηση σχέσεων μεταξύ δειγμάτων δεδομένων. Η διμερή ανάλυση εξετάζει δύο ζευγάρια σύνολα δεδομένων, μελετώντας εάν υπάρχει σχέση μεταξύ τους. Η ανάλυση πολλαπλών παραλλαγών χρησιμοποιεί δύο ή περισσότερες μεταβλητές και αναλύσεις οι οποίες, εάν υπάρχουν, συσχετίζονται με ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα. Ο στόχος στην τελευταία περίπτωση είναι να καθοριστεί ποιες μεταβλητές επηρεάζουν ή προκαλούν το αποτέλεσμα.
Η διμερή ανάλυση διερευνά τη σχέση μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων, με ένα ζευγάρι παρατηρήσεων που λαμβάνονται από ένα μόνο δείγμα ή άτομο. Ωστόσο, κάθε δείγμα είναι ανεξάρτητο. Αναλύετε τα δεδομένα χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως δοκιμές t και τεστ τετραγώνου, για να δείτε αν οι δύο ομάδες δεδομένων συσχετίζονται μεταξύ τους. Εάν οι μεταβλητές είναι ποσοτικές, συνήθως τις γράφετε σε ένα scatterplot. Η διμερή ανάλυση εξετάζει επίσης την ισχύ κάθε συσχέτισης.
Ένα παράδειγμα της διμερούς ανάλυσης είναι μια ερευνητική ομάδα που καταγράφει την ηλικία τόσο του συζύγου όσο και της συζύγου σε έναν μόνο γάμο. Αυτά τα δεδομένα συνδυάζονται επειδή και οι δύο ηλικίες προέρχονται από τον ίδιο γάμο, αλλά είναι ανεξάρτητες επειδή η ηλικία ενός ατόμου δεν προκαλεί την ηλικία ενός άλλου ατόμου. Σχεδιάζετε τα δεδομένα για να δείξετε μια συσχέτιση: οι μεγαλύτεροι σύζυγοι έχουν μεγαλύτερες συζύγους. Ένα δεύτερο παράδειγμα είναι η καταγραφή μετρήσεων της αντοχής λαβής και της αντοχής του βραχίονα. Τα δεδομένα αντιστοιχίζονται επειδή και οι δύο μετρήσεις προέρχονται από ένα άτομο, αλλά είναι ανεξάρτητες επειδή χρησιμοποιούνται διαφορετικοί μύες. Σχεδιάζετε δεδομένα από πολλά άτομα για να δείξετε μια συσχέτιση: άτομα με υψηλότερη αντοχή στη λαβή έχουν υψηλότερη δύναμη βραχίονα.
Η ανάλυση πολλαπλών παραλλαγών εξετάζει διάφορες μεταβλητές για να δει εάν μία ή περισσότερες από αυτές είναι προγνωστικές για ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα. Οι προγνωστικές μεταβλητές είναι ανεξάρτητες μεταβλητές και το αποτέλεσμα είναι η εξαρτημένη μεταβλητή. Οι μεταβλητές μπορεί να είναι συνεχείς, που σημαίνει ότι μπορούν να έχουν ένα εύρος τιμών ή μπορεί να είναι διχοτόμες, πράγμα που σημαίνει ότι αντιπροσωπεύουν την απάντηση σε μια ερώτηση ναι ή όχι. Η ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης είναι η πιο κοινή μέθοδος που χρησιμοποιείται στην ανάλυση πολλαπλών παραλλαγών για την εύρεση συσχετισμών μεταξύ συνόλων δεδομένων. Άλλοι περιλαμβάνουν λογιστική παλινδρόμηση και πολυπαραγοντική ανάλυση διακύμανσης.
Πολυμεταβλητή ανάλυση χρησιμοποιήθηκε από ερευνητές σε μια μελέτη Journal of Pediatrics του 2009 για να διερευνήσει εάν είναι αρνητική τα γεγονότα της ζωής, το οικογενειακό περιβάλλον, η οικογενειακή βία, η βία στα μέσα ενημέρωσης και η κατάθλιψη είναι προγνωστικά της επιθετικότητας των νέων και εκφοβισμός. Σε αυτήν την περίπτωση, αρνητικά γεγονότα ζωής, οικογενειακό περιβάλλον, οικογενειακή βία, βία στα μέσα ενημέρωσης και κατάθλιψη ήταν οι ανεξάρτητες μεταβλητές πρόβλεψης, και η επιθετικότητα και ο εκφοβισμός ήταν το εξαρτώμενο αποτέλεσμα μεταβλητές. Πάνω από 600 άτομα, με μέσο όρο ηλικίας 12 ετών, έλαβαν ερωτηματολόγια για τον προσδιορισμό των μεταβλητών πρόβλεψης για κάθε παιδί. Μια έρευνα καθόρισε επίσης τις μεταβλητές έκβασης για κάθε παιδί. Χρησιμοποιήθηκαν πολλαπλές εξισώσεις παλινδρόμησης και μοντελοποίηση δομικών εξισώσεων για τη μελέτη του συνόλου δεδομένων. Τα αρνητικά γεγονότα της ζωής και η κατάθλιψη βρέθηκαν να είναι οι ισχυρότεροι προγνωστικοί παράγοντες της επιθετικότητας των νέων.