Λαμβάνετε λοιπόν στατιστικά στοιχεία και γνωρίζετε ότι πρέπει να χρησιμοποιήσετε μια δοκιμασία t, αλλά σας αρέσει το είδος της δοκιμής t για να χρησιμοποιήσετε; Αυτό το απλό άρθρο σάς δείχνει πώς μπορείτε να προσδιορίσετε εάν μια δοκιμασία t ζεύγους, χωρίς ζεύγη ή ένα δείγμα είναι κατάλληλη στη συγκεκριμένη περίπτωσή σας.
Ρωτήστε τον εαυτό σας: Θέλω να συγκρίνω τα μέσα των δύο ομάδων ή με νοιάζει μόνο πώς συγκρίνεται ο μέσος όρος μιας μεμονωμένης ομάδας με κάποιον αριθμό; Εάν θέλετε να συγκρίνετε τα μέσα δύο ομάδων, συνεχίστε στο Βήμα 2.
Ωστόσο, εάν ενδιαφέρεστε μόνο για τον τρόπο σύγκρισης του μέσου όρου μιας ομάδας με έναν μόνο αριθμό, χρησιμοποιήστε ένα δείγμα t-test. Ένα παράδειγμα μιας περίπτωσης όπου ένα δείγμα t-test είναι κατάλληλο θα ήταν εάν κάποιος εξετάζει εάν ο μέσος μαθητής καταναλώνει σημαντικά περισσότερα από 2000 θερμίδες την ημέρα (π.χ., συγκρίνετε τον μέσο αριθμό θερμίδων που καταναλώνονται για να δείτε εάν είναι σημαντικά μεγαλύτερος από τον αριθμό 2000).
Εάν συγκρίνετε τα μέσα των δύο ομάδων, στη συνέχεια αναρωτηθείτε: Οι δύο ομάδες αριθμών που συγκρίνουμε προέρχονταν από τους ίδιους ανθρώπους; Εάν ναι, πρέπει να χρησιμοποιήσουμε ένα t-test ζευγαρωμένων δειγμάτων (γνωστό και ως t-test επαναλαμβανόμενων δειγμάτων).
Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι συγκρίνουμε το βάρος κάθε ατόμου σε μια ομάδα ανθρώπων πριν ξεκινήσουν μια δίαιτα με το βάρος τους μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος διατροφής. Θέλουμε να μάθουμε αν το βάρος κάθε ατόμου μετά το πρόγραμμα είναι σημαντικά μεγαλύτερο από το βάρος του εκ των προτέρων. Τα δύο σύνολα αριθμών που συγκρίνουμε προέρχονται από το ίδιο σύνολο ατόμων: ένα σετ αντιπροσωπεύει τα βάρη τους πριν από τη θεραπεία και το άλλο σετ αντιπροσωπεύει τα βάρη τους μετά τη θεραπεία. Αυτό ονομάζεται μεταβλητή εντός θεμάτων. Σε μια τέτοια περίπτωση, χρησιμοποιήστε μια δοκιμασία t-paired-samples (επίσης γνωστή ως t-test επαναλαμβανόμενων δειγμάτων).
Υπάρχει μια ακόμη περίπτωση στην οποία είναι κατάλληλη η δοκιμή ζευγαρωμένων δειγμάτων: εάν ο ερευνητής κάνει ένα "ταιριαστό" σχέδιο στο οποίο επέλεξαν σκόπιμα ζευγάρια θέματα που είναι παρόμοια σε διάφορα χαρακτηριστικά (π.χ. ηλικία, φύλο, ιατρικό ιστορικό, κ.λπ.) Κάθε φορά που ζευγεύονται αριθμοί στην πρώτη και τη δεύτερη ομάδα, εκεί είναι μια ουσιαστική σχέση μεταξύ μιας τιμής στην πρώτη ομάδα βαθμολογιών και της αντίστοιχης τιμής στη δεύτερη ομάδα βαθμολογιών, ένα t-test ζευγαρωμένων δειγμάτων είναι κατάλληλος.
Σε οποιαδήποτε άλλη περίπτωση όπου είναι κατάλληλη μια δοκιμή t, είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσετε μια δοκιμή ανεξάρτητων δειγμάτων. Αυτό είναι κατάλληλο για σχέδια "μεταξύ θεμάτων" όπου δύο ομάδες θεμάτων προορίζονται να διαφέρουν σε έναν κρίσιμο χειρισμό. Για παράδειγμα, εάν δοκιμάσετε την επίδραση της καφεΐνης στην ανάπτυξη των φυτών, μπορεί να έχετε δύο ομάδες: μία ομάδα ελέγχου που έλαβε νερό και μια πειραματική ομάδα φυτών στα οποία δόθηκε καφεΐνη λύση. Δεδομένου ότι χρησιμοποιείτε εντελώς διαφορετικά φυτά σε κάθε ομάδα, δεν υπάρχει ουσιαστική σύζευξη μεταξύ των βαθμολογιών στις δύο ομάδες και θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε ένα ανεξάρτητο δείγμα t-test.
Σχετικά με τον Συγγραφέα
Αυτό το άρθρο δημιουργήθηκε από έναν επαγγελματία συγγραφέα και επεξεργάστηκε από έμπειρους συντάκτες αντιγράφων, και τα δύο εξειδικευμένα μέλη της κοινότητας Demand Media Studios. Όλα τα άρθρα περνούν από μια διαδικασία σύνταξης που περιλαμβάνει οδηγίες για θέματα, λογοκλοπή, έλεγχο γεγονότων και άλλα βήματα σε μια προσπάθεια παροχής αξιόπιστων πληροφοριών.