Πολλά ερευνητικά προγράμματα μεταπτυχιακού επιπέδου περιλαμβάνουν τη διανομή ερευνών και την ανάλυση των αποτελεσμάτων που έρχονται. Η κλίμακα Likert είναι μια από τις πιο δημοφιλείς μετρήσεις για τη συμπεριφορά της έρευνας. Εάν συμμετέχετε σε μια έρευνα Likert, θα δείτε μια σειρά δηλώσεων και θα σας ζητηθεί να δηλώσετε εάν "διαφωνείτε έντονα", "διαφωνώ", "διαφωνείτε ελαφρώς" «αναποφάσιστοι», «συμφωνώ ελαφρώς», «συμφωνώ» ή «συμφωνώ απόλυτα». Όποια απάντηση επιλέγετε έχει μια τιμή πόντου και οι ερευνητές που διενεργούν την έρευνα ερμηνεύουν το Αποτελέσματα.
Εκχωρήστε σε κάθε απόκριση μια τιμή σημείου, από 1 έως 5 ή 1 έως 7, ανάλογα με το πόσες πιθανές απαντήσεις υπάρχουν. Ορισμένοι σχεδιαστές ερευνών δεν περιλαμβάνουν τις "ελαφρώς" επιλογές από την πλευρά που συμφωνούν ή διαφωνούν. Οι κοινές τιμές για τις επιλογές ξεκινούν με "διαφωνώ έντονα" στο 1 σημείο και "συμφωνώ απόλυτα" στα 5 ή 7 σημεία.
Πινακοποιήστε τα αποτελέσματά σας και βρείτε τον "τρόπο λειτουργίας" ή τον πιο συχνά εμφανιζόμενο αριθμό και το "μέσο" ή τη μέση απόκριση. Εάν το δείγμα σας είναι αρκετά μεγάλο, και οι δύο αυτές μετρήσεις θα είναι πολύτιμες. Η λειτουργία θα σας πει την πιο κοινή απάντηση σε κάθε δήλωση. Και ενώ οι αριθμητικές τιμές για κάθε απόκριση δεν είναι τόσο αντικειμενικές όσο θα ήταν οι αριθμοί, ο μέσος όρος θα σας δώσει τη συνολική μέση απόκριση.
Δημιουργήστε μια γραφική αναπαράσταση των απαντήσεων χρησιμοποιώντας ένα γράφημα ράβδων, δίνοντας μια στήλη σε καθεμία από τις επιλογές απόκρισης. Κάτω από τον οριζόντιο άξονα, επισημάνετε καθεμία από τις επιλογές απόκρισης με την τιμή σημείου και επισημάνετε τις γραμμές που διασχίζουν τον κατακόρυφο άξονα με διαφορετικούς αριθμούς - 50, 100, 150, 200 και ούτω καθεξής. Αυτοί οι αριθμοί θα ποικίλουν ανάλογα με τον αριθμό των ερωτηθέντων. Επιλέξτε μια κλίμακα που θα ταιριάζει σε όλα τα σύνολα απάντησής σας, αλλά θα δείξει επίσης τις διαφορές μεταξύ τους ουσιαστικά. Εάν έχετε μόνο 30 ερωτηθέντες και ο πρώτος αριθμός σας στον άξονα είναι 100, δεν θα μπορείτε να δείξετε σημαντικές διαφορές μεταξύ των διαφόρων στηλών.
Διαχωρίστε τα δεδομένα σας όπως απαιτείται για τις ερευνητικές σας ανάγκες. Μπορεί να θέλετε να διαχωρίσετε τα δεδομένα ανά ηλικιακές ομάδες, φύλο, εθνικότητα, θρησκεία ή άλλες μεταβλητές. Δημιουργήστε ένα γράφημα ράβδων για κάθε ξεχωριστή ομάδα που θέλετε να αναλύσετε.
Χρησιμοποιήστε μία από τις διάφορες δοκιμές ανάλυσης διακύμανσης για να αναλύσετε τα δεδομένα σας. Πολλές επισκοπικές έρευνες γίνονται σε δύο διαφορετικά χρονικά σημεία, για να δοκιμαστούν οι στάσεις με την πάροδο του χρόνου. Άλλοι γίνονται μόνο μία φορά, για να δουν πώς αισθάνονται ομάδες ανθρώπων για τις δηλώσεις σε μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή. Οι δοκιμές όπως η ανάλυση Kruskal-Wallis, Mann-Whitney και chi-square μπορούν να λάβουν όλα τα δεδομένα από τις έρευνες Likert και να παρέχουν διαφορετικές μορφές ανάλυσης.
Προσδιορίστε εάν τα αποτελέσματά σας δείχνουν σημαντικές διαφορές που αντιστοιχούν ή έρχονται σε αντίθεση με την υπόθεσή σας. Ο ορισμός της "σημασίας" ποικίλλει ανάλογα με τη δοκιμή που χρησιμοποιείτε. Ωστόσο, εάν τα αποτελέσματά σας δείχνουν σημαντικές διαφορές, για παράδειγμα, στον τρόπο που πιστεύουν οι διαφορετικοί θρησκείες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο τα μοντέλα φορούν στα εξώφυλλα των περιοδικών μόδας, τότε μπορείτε να βρείτε εφαρμογές αυτής της έρευνας για τη μόδα συντάκτες.