Μια προβολή πληθυσμού είναι μια μαθηματική εξίσωση που υπολογίζει τον εκτιμώμενο ρυθμό ανάπτυξης ή την αλλαγή των μελλοντικών πληθυσμών με βάση τους τρέχοντες πληθυσμούς. Οι κυβερνήσεις χρησιμοποιούν προβολές πληθυσμού για το σχεδιασμό της δημόσιας υγείας, της ετοιμότητας, της στέγασης, της βοήθειας και της κοστολόγησης σχολείων και νοσοκομείων. Αυτές οι πληροφορίες βοηθούν επίσης τις επιχειρήσεις και το μάρκετινγκ.
TL; DR (Πάρα πολύ καιρό; Δεν διαβάστηκε)
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν τύπο για να υπολογίσετε τους τρέχοντες πληθυσμούς και τους ρυθμούς ανάπτυξης για να προβλέψετε τον μελλοντικό πληθυσμό. Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για κυβερνητικό σχεδιασμό, υπηρεσίες και επιχειρήσεις. Ενδέχεται να απαιτούνται πιο συγκεκριμένοι υπολογισμοί για την προβολή του πληθυσμού σε τοπικό επίπεδο και για την αντιμετώπιση των ανεπιθύμητων ενεργειών.
Απλή εξίσωση για εξίσωση πληθυσμού
Μια απλή εξίσωση για την προβολή του πληθυσμού μπορεί να εκφραστεί ως:
Nt = Pert
Σε αυτήν την εξίσωση, (Nt) είναι ο αριθμός των ατόμων σε μια μελλοντική ημερομηνία και (P) είναι ίσος με τον σημερινό πληθυσμό. Δίπλα στο (P) βρίσκεται το (e), το οποίο είναι η φυσική βάση λογάριθμου 2.71828. (r) αντιπροσωπεύει το ρυθμό αύξησης διαιρούμενο με 100, και (t) αντιπροσωπεύει τη χρονική περίοδο.
Χρήσεις για Προβολές Πληθυσμού
Οι προβολές του πληθυσμού μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχεδιασμό τροφίμων και νερού, καθώς και για δημόσιες υπηρεσίες όπως η υγεία και η εκπαίδευση. Η χωροθέτηση και άλλα δημογραφικά όρια βασίζονται επίσης στις προβολές του πληθυσμού. Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν προβολές πληθυσμού για τον σχεδιασμό τοποθεσίας καταστήματος και το μάρκετινγκ. Τέτοιες προβλέψεις επηρεάζουν επίσης την ομοσπονδιακή και πολιτειακή χρηματοδότηση.
Μεταβλητές και προκλήσεις
Παρόλο που μια τέτοια εξίσωση φαίνεται απλή, πολλές μεταβλητές συμμετέχουν στις προβολές του πληθυσμού. Όταν οι απογραφείς απογραφής κάνουν προβολές πληθυσμού, πρέπει να χρησιμοποιούν τα στοιχεία της γονιμότητας, της θνησιμότητας και της καθαρής μετανάστευσης, τα οποία συμβάλλουν σε εκτιμήσεις και προβλέψεις αύξησης του πληθυσμού. Οι δημογραφικοί βασίζουν τα ποσοστά γονιμότητας και θνησιμότητας στα στατιστικά στοιχεία γέννησης και θανάτου. Οι προβολές χρησιμοποιούν την υπόθεση ότι οι πρόσφατες δημογραφικές τάσεις θα συνεχιστούν. Δεν προβλέπουν μελλοντικές τάσεις στον πληθυσμό.
Αυτό δημιουργεί ζητήματα, όπως προβλέψεις πρόσφατης τάσης που δεν τείνουν να λαμβάνουν υπόψη άλλα γεγονότα που θα μπορούσαν να αλλάξουν το σχήμα της αύξησης του πληθυσμού. Για παράδειγμα, τέτοια σενάρια όπως συγκρούσεις, επιδημιολογική καταστροφή, φυσικές καταστροφές και ακραία καιρικά φαινόμενα και έλλειψη τροφίμων είναι πιο πιεστικά στο πλαίσιο της κλιματικής αλλαγής. Αυτές οι πιθανές μεταβλητές καθιστούν δυσκολότερες τις προβολές του πληθυσμού, ιδίως σε τοπικό επίπεδο (όπως σε επίπεδο νομού) παρά σε παγκόσμιο ή εθνικό επίπεδο.
Οι απαιτητικοί παράγοντες περιλαμβάνουν το μέγεθος της χώρας και τις χρονικές περιόδους. Οι λιγότερο ανεπτυγμένες χώρες τείνουν να έχουν λιγότερο αξιόπιστα δεδομένα για το ποσοστό γέννησης και θανάτου και οι αναλυτές τείνουν να συνεργάζονται περισσότερο με μεγαλύτερες χώρες. Οι μακροπρόθεσμες προβλέψεις βασίζονται σε υποθέσεις για το μέλλον και τις τάσεις γονιμότητας, θνησιμότητας και μετανάστευσης. Και πάλι, με την αλλαγή του κλίματος, την πολιτική αναταραχή και άλλα απρόβλεπτα γεγονότα, τα πρότυπα μετανάστευσης θα μπορούσαν να αλλάξουν απροσδόκητα. Οι επιδημίες θα μπορούσαν να επηρεάσουν τα ποσοστά γέννησης και θανάτου. Ουσιαστικά, είναι πιο δύσκολο να προβάλλουμε μελλοντικό μέγεθος πληθυσμού με υψηλή ακρίβεια.
Νέες προσεγγίσεις για τοπικές προβολές
Για περισσότερες προβολές τοπικού πληθυσμού, οι δημογράφοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια διαφορετική προσέγγιση που αντιστοιχεί σε διάφορες επιπτώσεις στην κατανομή του τοπικού πληθυσμού. Ένα παράδειγμα είναι η έξυπνη δυσμετρική μοντελοποίηση. Αυτή η χωρικά σαφής μοντελοποίηση προβολής ενσωματώνει κοινωνικοοικονομικές και πολιτιστικές επιρροές στην αύξηση του χωρικού πληθυσμού σε μικρότερη κλίμακα.
Καθώς ο ανθρώπινος πληθυσμός πλησιάζει σχεδόν τα 10 δισεκατομμύρια έως το 2050, η κλιματική αλλαγή και οι κοινωνικοοικονομικοί παράγοντες θα συνεχίσουν να αποτελούν πρόκληση για τους δημογραφείς. Η ανάγκη για πιο ακριβή μοντέλα προβολής πληθυσμού γίνεται πιο κρίσιμη και πιο πολύτιμη για όλους.