Der Messfehler ist die Differenz zwischen einem wahren Wert und dem beobachteten Wert eines Merkmals. Das Problem ist, dass wir den wahren Wert nicht kennen; wir kennen nur den beobachteten Wert. Der übliche Weg, dieses Problem zu lösen, besteht darin, die als Standardmessfehler bekannte Statistik zu berechnen, die als Standardabweichung der Messfehler definiert ist.
Ermitteln oder berechnen Sie die Standardabweichung des Messgeräts. Viele Messgeräte (z. B. die meisten standardisierten Tests) haben Standardabweichungen veröffentlicht. Wenn nicht, können Sie die Standardabweichung einer Probe berechnen, die Sie mit dem Gerät testen. Sie können die Standardabweichung auf vielen Taschenrechnern oder in Excel mit der STABW-Funktion berechnen (klicken Sie auf "Formeln", dann "Weitere Funktionen", dann "Statistik").
Finden oder berechnen Sie die Zuverlässigkeit. Auch dies können veröffentlichte Informationen sein, aber Sie können sie berechnen, wenn sie nicht verfügbar sind. Je nach Gerätetyp und Verfügbarkeit können Sie jedes Maß an Zuverlässigkeit verwenden. Vielleicht am besten wäre die Test-Retest-Zuverlässigkeit, die die Korrelation zwischen zwei Verwendungen des Geräts ist, weil die Idee eines Messfehlers wird erfasst, wenn Sie dieselben Personen zweimal ansehen, um zu sehen, wie groß die Unterschiede sind sind. Test-Retest-Reliabilität ist eine Korrelation, die auf vielen Taschenrechnern oder in Excel mit der CORREL-Funktion berechnet werden kann (klicken Sie auf "Formeln", dann "Weitere Funktionen", dann "Statistik").
Über den Autor
Peter Flom ist Statistiker und lernbehinderter Erwachsener. Er schreibt seit vielen Jahren und hat in vielen akademischen Zeitschriften in Bereichen wie Psychologie, Drogensucht, Epidemiologie und anderen veröffentlicht. Er hat einen Ph.D. in Psychometrie von der Fordham University.
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