Ist Künstliche Intelligenz gut oder schlecht?

Mit jedem sukzessiven technologischen Fortschritt übernehmen Computer und Roboter jeden Tag mehr Verantwortung vom Menschen. Stephen Hawking, Großbritanniens – und vielleicht der Welt – renommiertester theoretischer Physiker, hält dies für schlecht dass künstliche Intelligenz „das Ende der Menschheit bedeuten könnte“, während andere Wissenschaftler seiner nicht zustimmen Ansichten. Eine ausgewogene Bewertung beginnt mit der Untersuchung der Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Gesellschaft als Ganzes und ob dies eine Katastrophe, einen Fortschritt oder ein bisschen von beidem bedeutet.

Während dem tschechoslowakischen Dramatiker Karel Capuk zugeschrieben wird, dass er zuerst den Begriff "Roboter" in seinem Stück verwendet hat „Rossums Universalroboter“ für einen künstlichen Menschen, der Science-Fiction-Autor Issac Asimov gab Robotern nicht nur künstliche Intelligenz, aber auch Empfindung. In der heutigen technologisch fortgeschrittenen Welt ist künstliche Intelligenz nicht gleichbedeutend mit Empfindung – Selbstbewusstsein – es bedeutet nicht, dass Skynet vom „Terminator“ plötzlich bewusst wird und die Menschheit als Bedrohung für den Planeten eliminiert.

Künstliche Intelligenz, wie von Informatikern definiert, bedeutet eine simulierte menschenähnliche Intelligenz, bei der denkende Roboter und Maschinen führen Aufgaben aus, die Sprachübersetzung, visuelle Wahrnehmung und grundlegende Entscheidungsfindung und Problemlösung umfassen Kompetenzen. Die wirkliche Bedrohung des Menschen durch künstliche Intelligenz kann sowohl sozialer als auch wirtschaftlicher Art sein.

Assistant Professor Arend Hintze – für integrative Biologie und Informatik und Ingenieurwissenschaften an der Michigan State University – definiert vier Arten von künstlicher Intelligenz in Computern oder Robotern als:

• Typ I reaktive Maschinen: Computer oder Roboter, die nur auf eine bestimmte Situation reagieren können, wie beispielsweise solche, die Schach oder Spiele gegen einen menschlichen Konkurrenten spielen. Diese Maschinen enthalten keine Fähigkeit, Erinnerungen zu erzeugen oder vergangene Erfahrungen zu verwenden, um aktuelle Entscheidungen zu treffen.
• Typ II Maschinen mit begrenztem Speicher: Diese Maschinen, wie zum Beispiel selbstfahrende Autos, können begrenztes Gedächtnis und vergangene Erfahrungen nutzen, um Entscheidungen zu treffen. Diese Erinnerungen werden jedoch nicht langfristig gespeichert, damit die Maschine aus den Erfahrungen der Vergangenheit lernen kann.
• Typ III Theorie der Mind Machines: repräsentieren die Kluft zwischen Maschinen, die jetzt gebaut werden, und solchen, die in Zukunft gebaut werden. Diese Maschinen werden eines Tages die Fähigkeit haben, „Repräsentationen über die Welt, aber auch über andere Agenten oder Entitäten in der Welt zu bilden. In der Psychologie nennt man das Theory of Mind – das Verständnis, dass Menschen, Lebewesen und Objekte auf der Welt Gedanken und Emotionen haben können, die ihr eigenes Verhalten beeinflussen“, sagt der Professor.
• Selbstwahrnehmungsmaschinen vom Typ IV: Maschinen, die die Theorie des Geistes erweitern, sich selbst bewusst sind und das Konzept des Selbst in Beziehung zu anderen verstehen. Hintze erklärt es als den Unterschied zwischen „etwas wollen und wissen, dass man etwas will“. Bewusst Entitäten sind sich des Selbst und ihrer inneren Zustände oder Gefühle bewusst und können als solche die Emotionen vorhersagen von Anderen. Wir haben noch keine dieser Maschinen, Computer oder Roboter dieser Art.
  

Eine der wirklichen Auswirkungen, mit denen Menschen aufgrund der fortschreitenden Technologie konfrontiert sind, ist der Verlust von Arbeitsplätzen und die wirtschaftliche Vertreibung von Arbeitnehmern. Da denkende Maschinen Aufgaben übernehmen, die einst von Menschen erledigt wurden, müssen die Menschen sich selbst und ihre Arbeit, die sie leisten, um ihre Familien zu ernähren, neu erfinden. Da die Preise für fortschrittliche Technologien weiter sinken, kosten Maschinen weniger als ein Mensch, um dieselbe Arbeit zu erledigen.

Ein weiterer Faktor ist, dass die Menschen beginnen, die Fähigkeiten zu verlieren, die die Technologie ersetzt hat, wenn Gesellschaften zu abhängig von Technologie werden. Vor den Taschenrechnern wurden mathematische Aufgaben von Hand ausgeschrieben. Die Studierenden lernten grundlegende mathematische Konzepte, die ihnen bei der Lösung komplexer Probleme halfen. Aber jetzt verwenden die Schüler Taschenrechner, um ihre Antworten zu finden, und sie verlieren die Fähigkeit, ihre mathematischen Fähigkeiten zur Problemlösung anzuwenden. Es hört hier nicht auf. Die medizinische Wissenschaft beweist, dass Muskeln, die nicht genug Bewegung bekommen, mit der Zeit abbauen und verkümmern. Dasselbe passiert mit jenen Fähigkeiten und Fertigkeiten, die von Menschen nicht mehr verwendet werden, weil Maschinen das schwere Heben übernommen haben.

Künstliche Intelligenz kann Fluch und Segen zugleich sein. Erst in den letzten Jahrzehnten kann jeder auf Wissen zugreifen, wenn er über einen Internetzugang und grundlegende Kenntnisse in der Suchmaschinennavigation verfügt. Für Menschen, die Computer in ihrer Arbeit verwenden, dauert es weniger Zeit, Aufgaben wie Buchhaltung, Bankgeschäfte und das Bezahlen von Rechnungen zu erledigen, wodurch mehr Zeit für den Einzelnen gewonnen wird. Technologie ermöglicht sofortige Verbindungen auf der ganzen Welt und sofortigen Zugriff auf aktuelle Nachrichten.

Computer und Roboter haben Einzug in Fabriken, Soldaten, Haushalt, Bankwesen und mehr gehalten. Wissenschaftler prognostizieren, dass Maschinen in Zukunft als Apotheker, Barkeeper, Babysitter, Landwirt und sogar Chirurg eingesetzt werden könnten – unter menschlicher Aufsicht. Aber Roboter werden Menschen in vielen Berufen wie Psychiatrie und Psychologie, Personalmanager, Politik und Behörden nicht ersetzen. Zahnärzte, Lehrer und andere Berufe, die unvorhersehbares Fachwissen beinhalten, andere verwalten oder Berufe, die kritisches Denken und bestimmte Bereiche der Arbeit erfordern Sachverstand.

Die ideale Lösung besteht darin, dass der Mensch mit Robotern zusammenarbeitet, damit der Mensch effizienter wird. In einigen Lagern von Amazon.com beispielsweise setzt das Unternehmen bereits eine Vielzahl von Robotern ein, die eingelagerte Artikel aus dem Regal zu den menschlichen Mitarbeitern bringen, die sie dann scannen. Durch das Hinzufügen dieser Roboter hat sich die Mitarbeiterproduktion vom Scannen von 100 Artikeln pro Stunde auf 300 Artikel pro Stunde erhöht. Diese Innovation hat auch die Anzahl der Fußwege dieser Mitarbeiter um mindestens 32 km pro Tag reduziert.

Wenn Menschen ihr kritisches Denken aufgeben und sich zu sehr auf Robotik und Computer verlassen, können wichtige mentale Muskeln zu verkümmern, könnten Fortschritte in der Technologie einen Rückgang der Fähigkeit der Menschheit bedeuten, zu überleben, sich weiterzuentwickeln und gedeihen. Aber Technologie, die von Menschen mit Bedacht verwaltet wird – und soziale Interaktionen mit anderen Menschen und der Natur nicht ersetzt – kann ein Nutzen und eine Wohltat für die Menschheit sein. Mit Checks, Balances und adäquaten Kontrollen hat die künstliche Intelligenz, wie sie heute genannt wird, einen Platz in der menschlichen Welt.