Vor- und Nachteile eines Boxplots

Ein Boxplot, auch Box- und Whisker-Plot genannt, ist eine Art von Diagramm, das eine Zusammenfassung einer großen Datenmenge in fünf Zahlen anzeigt. Diese Zahlen umfassen den Median, das obere Quartil, das untere Quartil sowie die minimalen und maximalen Datenwerte. Wie bei vielen statistischen Grafiken hat die Boxplot-Methode Vor- und Nachteile.

TL; DR (zu lang; nicht gelesen)

Box- und Whisker-Plots verarbeiten große Daten mühelos, behalten jedoch nicht die genauen Werte und Details der Verteilungsergebnisse bei. Diese Grafiken ermöglichen eine übersichtliche Zusammenfassung großer Datenmengen.

Einfache Verarbeitung großer Datenmengen

Aufgrund der fünfstelligen Datenzusammenfassung kann ein Boxplot eine Zusammenfassung einer großen Datenmenge verarbeiten und darstellen. Ein Boxplot besteht aus dem Median, dem Mittelpunkt des Datenbereichs; die oberen und unteren Quartile, die die Zahlen über und unter dem höchsten und unteren Viertel der Daten sowie die minimalen und maximalen Datenwerte darstellen. Das Organisieren von Daten in einem Boxplot unter Verwendung von fünf Schlüsselkonzepten ist eine effiziente Möglichkeit, mit großen Daten umzugehen, die für andere Grafiken wie Liniendiagramme oder Stamm- und Blattdiagramme zu unhandlich sind.

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Exakte Werte nicht beibehalten

Der Boxplot behält nicht die genauen Werte und Details der Verteilungsergebnisse bei, was bei der Verarbeitung solch großer Datenmengen in diesem Diagrammtyp ein Problem darstellt. Ein Boxplot zeigt nur eine einfache Zusammenfassung der Ergebnisverteilung, sodass Sie diese schnell anzeigen und mit anderen Daten vergleichen können. Verwenden Sie einen Boxplot in Kombination mit einer anderen statistischen Diagrammmethode wie einem Histogramm für eine gründlichere und detailliertere Analyse der Daten.

Eine klare Zusammenfassung

Ein Boxplot ist eine sehr visuell effektive Möglichkeit, eine klare Zusammenfassung eines oder mehrerer Datensätze anzuzeigen. Es ist besonders nützlich, um verschiedene Ergebnisse aus verschiedenen Experimenten schnell zusammenzufassen und zu vergleichen. Ein Boxplot ermöglicht auf einen Blick eine grafische Darstellung der Ergebnisverteilung und gibt Hinweise auf die Symmetrie innerhalb der Daten.

Zeigt Ausreißer an

Ein Boxplot ist eine der wenigen statistischen Diagrammmethoden, die Ausreißer anzeigen. Es kann einen oder mehrere Ausreißer innerhalb eines Datensatzes geben, der sowohl unterhalb als auch oberhalb der minimalen und maximalen Datenwerte auftritt. Durch die Erweiterung der kleineren und größeren Datenwerte auf maximal das 1,5-fache des Interquartilbereichs liefert der Boxplot Ausreißer oder undeutliche Ergebnisse. Alle Ergebnisse von Daten, die außerhalb der als Ausreißer bezeichneten Mindest- und Höchstwerte liegen, können in einem Boxplot-Diagramm leicht bestimmt werden.

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