Ein Streudiagramm ist ein wichtiges Diagnosewerkzeug im Arsenal eines Statistikers, das durch die grafische Darstellung zweier Variablen gegeneinander erhalten wird. Es ermöglicht dem Statistiker, die Variablen zu beobachten und eine Arbeitshypothese über ihre Beziehung zu bilden. Aus diesem Grund wird es in der Regel vor der Durchführung einer Regressionsanalyse gezeichnet. Anschließend überprüft der Statistiker die Hypothese mit einer Regressionsanalyse und bestimmt das Vorzeichen und die genaue Größe des Zusammenhangs. Darüber hinaus hilft ein Streudiagramm bei der Identifizierung von Ausreißern – Werten, die ungewöhnlich weit von den meisten Daten in der Stichprobe entfernt sind. Das Eliminieren von Ausreißern hilft, das Regressionsmodell zu verbessern.
Überprüfen Sie im Streudiagramm auf eine negative Beziehung zwischen den beiden Variablen. Stimmen niedrige Werte der ersten Variable mit hohen Werten der zweiten Variable überein, liegt eine negative Korrelation vor. In diesem Fall hat eine durch die Datenpunkte gezogene Linie eine negative Steigung.
Untersuchen Sie das Streudiagramm auf eine positive Beziehung zwischen den Variablen. Wenn niedrige Werte der ersten Variablen im Streudiagramm mit niedrigen Werten der zweiten übereinstimmen, und die hohen Werte des ersten entsprechen ebenfalls den hohen Werten des zweiten, die Variablen haben ein positives Korrelation. In diesem Fall hat eine durch die Datenpunkte gezogene Linie eine positive Steigung.
Untersuchen Sie das Streudiagramm auf keine Beziehung zwischen den Variablen. Wenn die Datenpunkte im Streudiagramm zufällig ohne offensichtliche Beziehung zwischen den beiden verteilt sind, weisen sie entweder keine oder eine kleine, statistisch nicht signifikante Korrelation auf. In diesem Fall ist eine durch die Datenpunkte gezogene Linie horizontal mit einer Steigung gleich Null.
Passen Sie eine Linie durch die Datenpunkte und untersuchen Sie ihre Form, um die Art der Beziehung zwischen den beiden Variablen abzuschätzen. Eine gerade Linie wird als lineare Beziehung interpretiert, eine gekrümmte Form deutet auf eine quadratische Beziehung hin und a Linie, die relativ flach liegt, bevor sie plötzlich nach oben oder unten schießt, wird als exponentielle Beziehung interpretiert.
Untersuchen Sie das Streudiagramm auf Ausreißer, Werte, die ungewöhnlich weit vom Cluster von Datenpunkten entfernt liegen. Ausreißer verzerren die Beziehung zwischen den Variablen. Beseitigen Sie sie, aber nur, wenn ihr Fehlen die Analyse der Beziehung zwischen den beiden Variablen nicht beeinflusst.