Eine Glockenkurve gibt einer Person, die eine Tatsache studiert, ein Beispiel für eine normale Verteilung von Beobachtungen. Die Kurve wird auch Gaußsche Kurve genannt, nach dem deutschen Mathematiker Carl Friedrich Gauß, der viele Eigenschaften der Kurve entdeckte. Eine grafisch dargestellte Kurve nähert den Bereich an und zählt für viele tatsächliche Beobachtungen von Tatsachen, die in der Natur und in der Zivilgesellschaft existieren, wie Gewicht und Bildungsleistung.
Wählen Sie den Fakt aus, für den Sie eine normale Wahrscheinlichkeitsverteilung wünschen. Überlegen Sie, wie Ihnen das Beispiel normaler Ereignisse zu einer Schlussfolgerung verhelfen wird. Klären Sie die entscheidenden Fragen zu Ihrem Sachverhalt. Ist eine normale Gewichtsverteilung sinnvoll, um das Gewicht einer medizinischen Patientenpopulation zu untersuchen? Oder ist die Population zu ungewöhnlich oder zu anormal, um eine normale Kurve zu verwenden?
Erstellen Sie einen Datensatz für die Beobachtungen, die Sie aufzeichnen möchten. Notieren Sie für jedes Thema die Tatsache als numerischen Wert. Weisen Sie jedem Probanden eine Nummer zu und beschriften Sie die Beobachtung mit \"x Untersubjektnummer\". Ordnen Sie die \"x\"-Werte vom niedrigsten zum höchsten an. Weisen Sie jedem Probanden eine zweite Nummer zu, die Ordnungsnummer des Beobachtungswerts, und beschriften Sie diese Beobachtungen mit "x Unterordnungsnummer".
Weisen Sie den Zahlenbereich für die Zahlenwerte zu, wobei Sie die niedrigste Beobachtung der höchsten Beobachtung verwenden.
Verwenden Sie die Glockenkurvenformel, um den y-Achsenwert für jeden x-Achsenwert zu berechnen. Die Glockenkurvenformel lautet y = (e^(?-x?^2/2) )/?2?. Y ist die Anzahl der Beobachtungen für einen x-Wert. Das x ist ein beobachteter Wert. Verwenden Sie die x-Unterauftragsnummer für die Berechnungsreihenfolge und die Listenreihenfolge. Erstellen Sie eine Tabelle mit x-Werten und den entsprechenden y-Werten.
Zeichnen Sie die Glockenkurve für Ihre Tatsache. Ordnen Sie mit Millimeterpapier ein Diagramm mit einer x-Achse und einer y-Achse an. Zeichnen Sie den Achsenbereich so, dass er beim niedrigsten Wert beginnt und beim höchsten Wert endet. Beginnen Sie die y-Achse bei 0 für keine Beobachtungen und enden Sie bei der größten Anzahl potenzieller Beobachtungen für einen beliebigen x-Wert. Die größte potenzielle Beobachtung ist die höchste Zahl, die Sie für Ihre Tatsache finden könnten; zum Beispiel die höchste Anzahl männlicher Patienten mit einem Gewicht von 180 Pfund.
Wenn Sie Ihre beobachteten Fakten mit einer Normalverteilung vergleichen möchten, sehen Sie sich ein Diagramm Ihrer Beobachtungen und die von Ihnen gezeichnete Normalkurve an. Vergleichen Sie, wie die tatsächlichen Beobachtungen in die Bereiche innerhalb einer Standardabweichung vom Mittelwert fallen. Wenn Sie einen guten Datensatz für eine normale Population haben, liegen 90 Prozent Ihrer Beobachtungen innerhalb von 1,65 Standardabweichungen links und rechts vom Mittelwert der Normalkurve. Unterschiede von der normalen Kurve sagen Ihnen, dass Ihre Population über dem Durchschnitt liegt, wenn der Mittelwert für die tatsächlichen Beobachtungen rechts liegt, oder unter dem Durchschnitt, wenn Ihr beobachteter Mittelwert links liegt.