Boxplots, Stamm-und-Blatt-Plots und normale Q-Q-Plots sind wichtige explorative Werkzeuge, mit denen Sie die Verteilung Ihrer Daten bei der Durchführung statistischer Analysen visualisieren können. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da Sie so ein Gefühl für die Verteilung Ihrer Daten erhalten und nach Ausreißern suchen können, die Ihre statistischen Tests möglicherweise ungültig machen könnten. SPSS kann alle drei dieser Diagramme schnell und einfach aus Ihren Daten generieren.
Öffnen Sie Ihre Daten in SPSS. Wählen Sie im Menü "Analysieren" die Option "Beschreibende Statistik" und dann "Erkunden".
Wählen Sie die Variablen aus Ihren Daten aus, die Sie untersuchen möchten, und klicken Sie auf den nach links weisenden Pfeil, um jede in das Feld "Abhängige" (das Feld oben rechts) zu verschieben.
OK klicken." SPSS generiert einen Box-Plot, einen Stamm-Blatt-Plot und zwei normale Q-Q-Plots (einer trendbereinigt, der andere nicht) Ihrer Daten. Sie sehen auch eine Tabelle mit Beschreibungen, einschließlich mehrerer beschreibender Statistiken, die im Normalfall nicht verfügbar sind." Deskriptive"-Fenster im Menü, z. B. Interquartilsabstand, 5 Prozent getrimmter Mittelwert und 95 Prozent Konfidenzintervall für der Mittelwert.
Tipps
- In einer Extremwerttabelle werden die höchsten und niedrigsten Fälle für jede Variable dargestellt, sodass Sie visuell überprüfen Sie sie, um zu sehen, ob ihre Werte angemessen sind oder ob sie sich aus Messungen ergeben könnten Error.
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