EINz-test ist ein Test derStandardnormalverteilung, eine glockenförmige Kurve mit einem Mittelwert von 0 und einer Standardabweichung von 1. Diese Tests kommen in vielen statistischen Verfahren vor. EINP-Wert ist ein Maß für die statistische Signifikanz eines statistischen Ergebnisses. Die statistische Signifikanz beantwortet die Frage: "Wenn in der gesamten Population, aus der diese Stichprobe gezogen wurde, der Parameterschätzer 0 war, wie wahrscheinlich? sind die Ergebnisse so extrem wie diese oder noch extremer?" Das heißt, es liefert eine Grundlage, um festzustellen, ob eine Beobachtung einer Stichprobe lediglich das Ergebnis zufälliger Chance (d. h. die Nullhypothese zu akzeptieren) oder ob eine Studienintervention tatsächlich einen echten Effekt erzeugt hat (d. h. die Nullhypothese abzulehnen) Hypothese).
Obwohl Sie die berechnen könnenP-Wert von az-score von Hand, die Formel ist extrem komplex. Glücklicherweise können Sie stattdessen eine Tabellenkalkulationsanwendung verwenden, um Ihre Berechnungen durchzuführen.
Schritt 1: Geben Sie den Z-Score in Ihr Programm ein
Öffnen Sie das Tabellenkalkulationsprogramm und geben Sie diez-Score aus demz-Test in Zelle A1. Angenommen, Sie vergleichen die Körpergröße von Männern mit der Körpergröße von Frauen in einer Stichprobe von College-Studenten. Wenn Sie den Test durchführen, indem Sie die Körpergröße der Frauen von der Größe der Männer subtrahieren, haben Sie möglicherweise az-Punktzahl von 2,5. Wenn Sie andererseits die Körpergröße der Männer von der Körpergröße der Frauen subtrahieren, haben Sie möglicherweise einez-Score von -2,5. Diese sind für analytische Zwecke gleichwertig.
Schritt 2: Stellen Sie die Bedeutungsstufe ein
Entscheide, ob du das willstP-Wert höher seinz-Punktzahl oder niedriger als diesez-Ergebnis. Je höher die absoluten Werte dieser Zahlen sind, desto wahrscheinlicher sind Ihre Ergebnisse statistisch signifikant. Wenn deinz-Punktzahl ist negativ, Sie möchten mit ziemlicher Sicherheit eine negativere BewertungP-Wert; wenn es positiv ist, willst du mit ziemlicher Sicherheit ein positiveresP-Wert.
Schritt 3: Berechnen Sie den P-Wert
Geben Sie in Zelle B1 =NORM.S.DIST(A1, FALSE) ein, wenn Sie dieP-Wert dieser Punktzahl oder niedriger; Geben Sie =NORM.S.DIST(A1, TRUE) ein, wenn Sie dieP-Wert dieser Punktzahl oder höher.
Zum Beispiel, wenn Sie die Körpergröße der Frauen von der der Männer abgezogen haben und erhaltenz= 2.5, geben Sie =NORM.S.DIST(A1, FALSE); Sie sollten 0,0175 erhalten. Dies bedeutet, dass, wenn die durchschnittliche Größe aller College-Männer gleich der durchschnittlichen Größe aller College-Frauen wäre, die Chance, so hoch zu werden, az-Score in einer Stichprobe beträgt nur 0,0175 oder 1,75 Prozent.
Tipps
Sie können diese auch in R, SAS, SPSS oder auf einigen wissenschaftlichen Taschenrechnern berechnen.