Vor- und Nachteile einer Häufigkeitstabelle

Häufigkeitstabellen können nützlich sein, um die Häufigkeit des Auftretens eines bestimmten Datumstyps in einem Datensatz zu beschreiben. Häufigkeitstabellen, auch Häufigkeitsverteilungen genannt, sind eines der grundlegendsten Werkzeuge zur Darstellung deskriptiver Statistiken. Häufigkeitstabellen werden häufig als Referenz für die Verteilung von Daten auf einen Blick verwendet; Sie sind leicht zu interpretieren und können große Datensätze relativ prägnant darstellen. Häufigkeitstabellen können dabei helfen, offensichtliche Trends innerhalb eines Datensatzes zu erkennen und können verwendet werden, um Daten zwischen Datensätzen desselben Typs zu vergleichen. Häufigkeitstabellen sind jedoch nicht für jede Anwendung geeignet. Sie können Extremwerte (mehr als X oder weniger als Y) verschleiern und eignen sich nicht für Analysen der Schiefe und Krümmung der Daten.

Häufigkeitstabellen können Ausreißer und sogar signifikante Trends innerhalb eines Datensatzes mit nicht viel mehr als einer oberflächlichen Betrachtung schnell aufdecken. Eine Lehrkraft kann beispielsweise die Noten der Schüler für ein Halbjahr in einer Häufigkeitstabelle anzeigen, um einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung ihrer Klasse zu erhalten. Die Zahl in der Häufigkeitsspalte würde die Anzahl der Schüler darstellen, die diese Note erhalten; für eine Klasse von 25 Schülern könnte die Häufigkeitsverteilung der erhaltenen Briefnoten etwa so aussehen: Notenhäufigkeit A...7 B...13 C...3 D...2

Häufigkeitstabellen können Forschern dabei helfen, die relative Häufigkeit der einzelnen Zieldaten in ihrer Stichprobe zu untersuchen. Die relative Häufigkeit gibt an, wie viel des Datensatzes aus den Zieldaten besteht. Die relative Häufigkeit wird oft als Häufigkeitshistogramm dargestellt, kann aber leicht in einer Häufigkeitstabelle angezeigt werden. Betrachten Sie die gleiche Häufigkeitsverteilung der Zwischennoten. Die relative Häufigkeit ist einfach der Prozentsatz der Schüler, die eine bestimmte Note erzielt haben, und kann hilfreich sein, um Daten zu konzeptualisieren, ohne darüber nachzudenken. Mit der hinzugefügten Spalte, die das prozentuale Vorkommen jeder Note anzeigt, können Sie beispielsweise ganz einfach sehen, dass mehr als die Hälfte der Klasse mit B bewertet wurde, ohne die Daten im Detail prüfen zu müssen.

Klasse Häufigkeit Relative Häufigkeit (% Häufigkeit) A...7...28 % B...13...52 % C...3...12 % D...2...8 %

Ein Nachteil besteht darin, dass komplexe Datensätze, die in einer Häufigkeitstabelle angezeigt werden, schwer nachvollziehbar sind. Große Datensätze können zur einfachen Visualisierung mit Hilfe einer Häufigkeitstabelle in Intervallklassen unterteilt werden. Wenn Sie beispielsweise die nächsten 100 Personen, die Sie sehen, nach ihrem Alter fragen, erhalten Sie wahrscheinlich eine breite Palette von Antworten zwischen drei und dreiundneunzig. Anstatt Zeilen für jedes Alter in Ihre Häufigkeitstabelle aufzunehmen, können Sie die Daten in Intervalle einteilen, z. B. 0 - 10 Jahre, 11 - 20 Jahre, 21 - 30 Jahre usw. Dies kann auch als gruppierte Häufigkeitsverteilung bezeichnet werden.

Wenn die Daten nicht in einem Histogramm angezeigt werden, sind Schiefe und Krümmung der Daten in einer Häufigkeitstabelle möglicherweise nicht ohne weiteres erkennbar. Die Schiefe sagt Ihnen, in welche Richtung Ihre Daten tendieren. Wenn die Noten entlang der X-Achse eines Diagramms angezeigt würden, das die Häufigkeit der Zwischennoten für unsere 25 Schüler oben zeigt, würde sich die Verteilung in Richtung A und B verzerren. Kurtosis informiert Sie über die zentrale Spitze Ihrer Daten – ob sie einer Normalverteilung entsprechen würde, die eine schöne glatte Glockenkurve ist, oder groß und scharf ist. Wenn Sie in unserem Beispiel die Zwischennoten grafisch darstellen, finden Sie einen hohen Peak bei B mit einem starken Abfall in der Verteilung der unteren Noten.