Die Nachteile einer kleinen Stichprobengröße

Forscher und Wissenschaftler, die Umfragen und Experimente durchführen, müssen bestimmte Verfahren einhalten Richtlinien und Regeln, um die Genauigkeit zu gewährleisten, indem Stichprobenfehler wie große Variabilität, Verzerrung oder Unterdeckung. Stichprobenfehler können die Genauigkeit und Interpretation der Ergebnisse erheblich beeinträchtigen, was wiederum zu hohe Kosten für Unternehmen oder staatliche Stellen oder Schäden an Populationen von Menschen oder lebenden Organismen studiert.

TL; DR (zu lang; nicht gelesen)

Um eine Umfrage richtig durchzuführen, müssen Sie Ihre Stichprobengruppe bestimmen. Diese Stichprobengruppe sollte Personen umfassen, die für das Thema der Umfrage relevant sind. Sie möchten einen möglichst großen Stichprobenumfang befragen; kleinere Stichprobengrößen werden immer weniger repräsentativ für die Gesamtbevölkerung.

Eine kleine Stichprobengröße kann auch zu Verzerrungen führen, wie z. B. Nichtbeantwortung, die auftritt, wenn einige Probanden nicht die Möglichkeit haben, an der Umfrage teilzunehmen. Alternativ tritt eine freiwillige Antwortverzerrung auf, wenn nur eine kleine Anzahl von nicht repräsentativen Probanden haben die Möglichkeit, an der Umfrage teilzunehmen, normalerweise weil sie die einzigen sind, die davon wissen es.

Bei Forschern, die Umfragen durchführen, ist beispielsweise die Stichprobengröße entscheidend. Um eine Umfrage richtig durchzuführen, müssen Sie Ihre Stichprobengruppe bestimmen. Diese Stichprobengruppe sollte Personen umfassen, die für das Thema der Umfrage relevant sind.

Wenn Sie beispielsweise eine Umfrage durchführen, ob ein bestimmter Küchenreiniger einer anderen Marke vorgezogen wird, sollten Sie eine große Anzahl von Personen befragen, die Küchenreiniger verwenden. Die einzige Möglichkeit, zu 100 Prozent genaue Ergebnisse zu erzielen, besteht darin, jede einzelne Person zu befragen, die Küchenreiniger verwendet; Da dies jedoch nicht möglich ist, müssen Sie eine möglichst große Stichprobengruppe befragen.

Die Variabilität wird durch die Standardabweichung der Grundgesamtheit bestimmt; Die Standardabweichung einer Stichprobe gibt an, wie weit die tatsächlichen Ergebnisse der Umfrage von den Ergebnissen der von Ihnen gesammelten Stichprobe abweichen können. Sie möchten einen möglichst großen Stichprobenumfang befragen; Je größer die Standardabweichung, desto ungenauer können Ihre Ergebnisse sein, da kleinere Stichprobengrößen immer weniger repräsentativ für die gesamte Grundgesamtheit werden.

Eine kleine Stichprobengröße wirkt sich auch auf die Zuverlässigkeit der Ergebnisse einer Umfrage aus, da sie zu einer höheren Variabilität führt, die zu Verzerrungen führen kann. Der häufigste Fall von Bias ist das Ergebnis einer Nichtbeantwortung. Eine Nichtbeantwortung liegt vor, wenn einige Probanden nicht die Möglichkeit haben, an der Umfrage teilzunehmen. Wenn Sie beispielsweise zwischen 14 und 17 Uhr 100 Personen anrufen, und fragen, ob sie das Gefühl haben, im Alltag genügend Freizeit zu haben die meisten Befragten sagen "ja". Diese Stichprobe – und die Ergebnisse – sind verzerrt, da die meisten Arbeitnehmer während der Arbeitszeit an ihrem Arbeitsplatz sind diese Stunden.

Personen, die bei der Arbeit sind und nicht ans Telefon gehen können, haben möglicherweise eine andere Antwort auf die Umfrage als Personen, die nachmittags ans Telefon gehen können. Diese Personen werden nicht in die Umfrage aufgenommen und die Genauigkeit der Umfrage wird durch Nichtbeantworten beeinträchtigt. Ihre Umfrage leidet nicht nur unter dem Timing, auch die Anzahl der Probanden trägt nicht dazu bei, diesen Mangel auszugleichen.

Voluntary Response Bias ist ein weiterer Nachteil, der mit einer kleinen Stichprobengröße einhergeht. Wenn Sie eine Umfrage auf Ihrer Küchenreiniger-Website veröffentlichen, haben nur wenige Personen Zugang zu oder Wissen über Ihre Umfrage, und es ist wahrscheinlich, dass diejenigen, die teilnehmen, dies tun, weil sie ein starkes Gefühl für die Thema. Daher werden die Ergebnisse der Umfrage verzerrt, um die Meinungen der Besucher der Website widerzuspiegeln. Wenn sich eine Person auf der Website eines Unternehmens befindet, ist es wahrscheinlich, dass sie das Unternehmen unterstützt; er kann zum Beispiel nach Coupons oder Werbeaktionen dieses Herstellers suchen. Eine nur auf ihrer Website veröffentlichte Umfrage beschränkt die Anzahl der Personen, die teilnehmen werden, auf diejenigen, die bereits ein Interesse an ihren Produkten hatten, was zu einer Verzerrung durch freiwillige Antworten führt.