Welche Bedeutung haben Variablen in der Forschung?

In der wissenschaftlichen Forschung verwenden Wissenschaftler, Techniker und Forscher bei der Durchführung ihrer Experimente eine Vielzahl von Methoden und Variablen. Einfach ausgedrückt stellt eine Variable ein messbares Attribut dar, das sich im Verlauf des Experiments ändert oder variiert, unabhängig davon, ob Vergleich der Ergebnisse zwischen mehreren Gruppen, mehreren Personen oder sogar bei Verwendung einer einzelnen Person in einem durchgeführten Experiment im Laufe der Zeit. Insgesamt gibt es sechs gängige Variablentypen.

TL; DR (zu lang; nicht gelesen)

Variablen stellen die messbaren Merkmale dar, die sich im Laufe eines wissenschaftlichen Experiments ändern können. Insgesamt gibt es sechs grundlegende Variablentypen: abhängige, unabhängige, intervenierende, Moderator-, kontrollierte und fremde Variablen.

Im Allgemeinen ändern Experimente absichtlich eine Variable, die die unabhängige Variable ist. Aber eine Variable, die sich in direkter Reaktion auf die unabhängige Variable ändert, ist die abhängige Variable. Angenommen, es gibt ein Experiment, um zu testen, ob eine Änderung der Position eines Eiswürfels seine Fähigkeit zum Schmelzen beeinflusst. Die Positionsänderung eines Eiswürfels stellt die unabhängige Variable dar. Das Ergebnis, ob der Eiswürfel schmilzt oder nicht, ist die abhängige Variable.

Intervenierende Variablen verbinden die unabhängigen und abhängigen Variablen, sind aber als abstrakte Prozesse während des Experiments nicht direkt beobachtbar. Wenn beispielsweise die Anwendung einer bestimmten Lehrtechnik auf ihre Wirksamkeit untersucht wird, stellt die Technik die unabhängige Variable dar, während die Vervollständigung der Die Lernziele der Studienteilnehmer stellen die abhängige Variable dar, während die tatsächlichen Lernprozesse der Studierenden intern die Lerninhalte darstellen Variablen.

Durch die Modifizierung der Wirkung der intervenierenden Variablen – der unsichtbaren Prozesse – beeinflussen Moderatorvariablen die Beziehung zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen. Die Forscher messen Moderatorvariablen und berücksichtigen sie während des Experiments.

Manchmal werden bestimmte Eigenschaften der untersuchten Objekte bewusst unverändert gelassen. Diese werden als konstante oder geregelte Variablen bezeichnet. Im Eiswürfelexperiment könnte eine konstante oder kontrollierbare Variable die Größe und Form des Würfels sein. Indem die Größen und Formen der Eiswürfel gleich bleiben, ist es einfacher, die Unterschiede zwischen den Würfeln zu messen, wenn sie nach dem Verschieben ihrer Positionen schmelzen, da sie alle gleich groß waren.

Ein gut konzipiertes Experiment eliminiert so viele ungemessene Fremdvariablen wie möglich. Dies erleichtert die Beobachtung der Beziehung zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen. Diese Fremdvariablen, auch als unvorhergesehene Faktoren bekannt, können die Interpretation experimenteller Ergebnisse beeinflussen. Lauernde Variablen als Teilmenge von Fremdvariablen repräsentieren die unvorhergesehenen Faktoren im Experiment.

Eine andere Art von lauernder Variable ist die Störvariable, die die Ergebnisse des Experiments nutzlos oder ungültig machen kann. Manchmal kann eine Störvariable eine Variable sein, die zuvor nicht berücksichtigt wurde. Wenn man sich des Einflusses der Störvariablen nicht bewusst ist, werden die experimentellen Ergebnisse verzerrt. Nehmen wir zum Beispiel an, die für die Durchführung des Eiswürfelexperiments gewählte Oberfläche lag auf einer gesalzenen Straße, aber die Die Experimentatoren bemerkten nicht, dass das Salz da war und streuten ungleichmäßig, wodurch einige Eiswürfel schmelzen Schneller. Da das Salz die Ergebnisse des Experiments beeinflusst hat, ist es sowohl eine lauernde als auch eine verwirrende Variable.