Die Definition einer unkontrollierten Variablen

In Statistiken und wissenschaftlichen Studien ist die Verwendung von Variablen ein wichtiger Aspekt bei der Strukturierung und Durchführung eines Tests oder einer Umfrage. Während die meisten Menschen mit den unabhängigen und abhängigen Variablen vertraut sind, kann ein anderer Variablentyp das Ergebnis der Ergebnisse verändern. Diese dritte Variable ist die unkontrollierte Variable, auch als Störvariable bekannt.

Definition

Eine unkontrollierte Variable oder Mediatorvariable ist die Variable in einem Experiment, die das Potenzial hat, die Beziehung zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen negativ zu beeinflussen. Dies kann zu falschen Korrelationen, falschen Ergebnisanalysen und falschen Ablehnungen einer Nullhypothese führen.

Vermeidungsmethoden

Sie können die Auswirkungen unkontrollierter Variablen reduzieren oder eliminieren, indem Sie ein klar geplantes Design für das Experiment zusammen mit konsequenten Prüfungen auf unkontrollierte Variablen haben. Einige Methoden zur Reduzierung unkontrollierter Variablen sind randomisierte Versuchsgruppen, strenge Kontrollen der unabhängige Variablen und strenge Definition von Variablen in Faktoren, die messbar sind, um "unscharfe" zu beseitigen Faktoren.

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Beispiel

Ein Beispiel dafür, wie eine unkontrollierte Variable die Ergebnisse eines Experiments verändern kann, ist, wenn eine Person wütend wird, sie starke Kopfschmerzen bekommt. Es wäre leicht zu sagen, dass seine Kopfschmerzen auf seine Wut zurückzuführen sind, bis man bedenkt, dass er trinkt mehr koffeinhaltige Getränke und schläft im Durchschnitt weniger als sechs Stunden pro Nacht, wenn er ist wütend. Diese verwirrenden Variablen verändern die Beziehung zwischen der Wut und den Kopfschmerzen, da Sie nicht feststellen können, welche der drei Variablen den Schmerz in seinem Kopf verursacht.

Kausalität und Korrelation

Das Problem der unkontrollierten Variablen tritt häufig im Zusammenhang mit Korrelations- und Kausalitätsproblemen auf. Da Korrelation nicht unbedingt Kausalität bedeutet, kann eine Analyse, die auf Erkenntnissen aus unkontrollierten Variablen basiert, zu einer falschen Interpretation eines Zusammenhangs zwischen zwei Variablen führen. Sie müssen bei der Analyse von Testergebnissen immer das menschliche Urteilsvermögen verwenden, um zu bestimmen, ob eine unkontrollierte Variable zugrunde liegende Probleme verursacht hat, die zu falschen Ergebnissen führten.

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