Ein Stamm- und Blattplot ist eine von vielen Methoden, die verwendet werden können, um statistische Daten zu organisieren. Ein natürlicher Weg, quantitative Daten zu ordnen, besteht darin, die Rohdaten vom niedrigsten zum höchsten in einem histogrammähnlichen Diagramm zu organisieren. Stammdiagramme teilen jede Zahl auf, um die Stämme und Blätter der Daten zu erstellen. Stängel können mehrstellig sein, aber Blätter müssen einstellig sein. Manchmal müssen Sie die Daten abschneiden, um das beste Ergebnis zu erzielen. Dies ist einfach mit Stängel- und Blattplots möglich.
Ordnen Sie den Datensatz in numerischer Reihenfolge an. Wenn die Werte beispielsweise 21, 44, 9, 58, 36, 27, 4, 19, 42 und 49 sind, ordnen Sie sie neu in 4, 9, 19, 21, 27, 36, 42, 44, 49 und 58 an. Teilen Sie jede Zahl in einen Stammwert und einen Blattwert. In diesem Beispiel reichen die Werte von 4 bis 58, sodass die Ziffer an der Zehnerstelle zu einem Stammwert wird und die Ziffern an der Einerstelle zu Blattwerten. Die Stämme sind 0, 1, 2, 3, 4 und 5 und das Stammblattdiagramm wäre: |0|4 9 |1|9 |2|1 7 |3|6 |4|2 4 9 |5| 8
Bestimmen Sie, wie jeder Datensatz aufgeteilt werden soll, damit idealerweise 5 bis 12 Stammnummern vorhanden sind (das obige Beispiel hat 6). Wenn ein Datensatz beispielsweise Werte von 303 bis 407 enthält, können Sie die Stämme von 30 bis 40 mit einstelligen Blättern erstellen. Dadurch erhalten Sie 11 Stammnummern. Wenn ein Datensatz Werte von 119 bis 863 enthält, sollten Sie ihn nicht wie den vorherigen Datensatz behandeln, da Sie die Stämme 11 bis 86 haben, was viel zu viele ist. Dies ist ein Zeichen, das Sie abschneiden müssen, um ein Stängel-Blatt-Plot zu erzeugen.
Kürzen Sie einen Datensatz, indem Sie einfach eine (oder mehrere) Zahlen vom Ende der Zahl entfernen. Im obigen Beispiel würde aus 119 11 und aus 863 86 werden. Sie hätten dann Stängel von 1 bis 8 und ein einstelliges Blatt. Einige Datensätze enthalten Dezimalzahlen wie 2,48, 3,97, und Sie können sie abschneiden, indem Sie die letzte Ziffer entfernen, sodass das Ergebnis 2,4 und 3,9 ist.