Ob Sie sich einen Vortrag zu Studienergebnissen anhören oder eine wissenschaftliche Zeitschrift lesen, Sie werden bestimmt fündig das Wort „Ergebnisse“. Oberflächlich einfach, aber hinter den Kulissen komplex: „Ergebnisse“ verblüffen selbst einige fortgeschrittene Schüler von Wissenschaft.
„Ergebnisse“ bedeutet, nun ja, Ergebnisse
Wenn ein Wissenschaftler die Ergebnisse seiner Studie bekannt gibt, erzählt er der Welt die wichtigsten Ergebnisse seiner Studie. Wenn er diese Ergebnisse erwähnt, beschönigt er oft unbedeutende oder unwichtige Ergebnisse seiner Studie zugunsten von Daten, die den wichtigsten Schlussfolgerungen zugrunde liegen. Im Allgemeinen sind die wichtigen Ergebnisse einer Studie Antworten auf die spezifischen Fragen, die die Studie finden soll: die Antwort auf die spezifische, aber nicht unbedingt die übergreifende Frage, die die Studie gestellt hat. Zum Beispiel könnte ein Wissenschaftler, der den Zusammenhang zwischen Taillenumfang und Diabetes untersuchen wollte, feststellen, dass Männer mit einem Taillenumfang über 36 Zoll ein höheres Diabetesrisiko haben. Dies ist ein wichtiges Ergebnis, denn es beleuchtet den Zusammenhang zwischen Taillenumfang und Diabetes. Ein Wissenschaftler würde dies also „ein Ergebnis“ nennen. Dies beantwortet jedoch nicht die umfassendere Frage, ob Übergewicht Diabetes verursacht; das ist eine Implikation der Ergebnisse und würde daher im Diskussionsteil eines wissenschaftlichen Berichts gefunden werden.
„Ergebnisse“ bedeutet „objektive Ergebnisse“
Viele Nicht-Wissenschaftler – und sogar unerfahrene Wissenschaftler – verwechseln Ergebnisse mit Implikationen. Ein wissenschaftliches Ergebnis muss immer objektiv sein; sie muss als abgeleitete Tatsache angegeben werden, unbefleckt von der persönlichen Meinung des Wissenschaftlers, der sie berichtet. Im Abschnitt Ergebnisse eines wissenschaftlichen Berichts sollte beispielsweise eine Studie, die feststellt, dass Männer mit einem Taillenumfang von mehr als 36 Zoll ein hohes Risiko für Diabetes aufweisen, nur dies angeben. Die Schlussfolgerung, dass Männer mit großen Taillen abnehmen sollten, um Diabetes vorzubeugen, ist kein Ergebnis, sondern ein Vorschlag, der auf dem Ergebnis basiert. Solche Vorschläge können im Diskussionsteil eines wissenschaftlichen Berichts diskutiert werden. Wissenschaft ist von Natur aus objektiv, und die Ergebnisse der Wissenschaft entsprechen dieser Objektivität.
„Ergebnisse“ bedeutet das Ende einer wissenschaftlichen Geschichte
Wenn Sie jemals an einer Wissenschaftsmesse teilgenommen oder die Erklärung eines erstaunlichen Experiments gehört haben, wissen Sie, dass Wissenschaft manchmal wie eine Geschichte erscheinen kann. Ein wissenschaftliches Experiment hat einen Anfang und ein Ende. Die Ergebnisse sind einfach das Ende des wissenschaftlichen Experiments: Was Sie in Ihrer Studie herausgefunden haben. Für viele Menschen sind die Details der Hypothesenbildung, das Theoretisieren von Methoden zum Beweis der Hypothese und der technische Kauderwelsch der Durchführung des Experiments ein großes Abenteuer; für andere sind es unnötige Details, die der wichtigen Frage im Weg stehen: „Wie ist die Geschichte? Ende?" Die Ergebnisse geben diese Antwort auf prägnante Weise, ohne Sie zu zwingen, sich den Prozess der Experiment.
„Ergebnisse“ enthält normalerweise Statistiken
In der harten Welt der Wissenschaft sind die Ergebnisse ohne Statistiken oft unvollständig. Statistiken helfen nicht nur, zu zeigen, dass die Ergebnisse objektiv – im Gegensatz zu subjektiv – wichtig sind, sondern sie helfen Wissenschaftlern auch, ihre Hypothesen zu testen. Manche Statistiker würden sogar sagen, dass die Ergebnisse Statistiken sind. Auch ohne die Statistiken hinter der Wissenschaft zu verstehen, kann ein Student der Naturwissenschaften oft wissen, ob ein Ergebnis wichtig ist, indem er einen Wissenschaftler fragt, „War das Ergebnis statistisch signifikant?“ Diese Frage fragt den Wissenschaftler, ob das Ergebnis eher auf ein wahres Phänomen zurückzuführen ist als auf Zufälligkeit. Wenn ein Wissenschaftler zum Beispiel herausfindet, dass ein größerer Taillenumfang im Zusammenhang mit einer höheren Prävalenzrate von Diabetes statistisch signifikant ist Ergebnis, sagt sie normalerweise, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ihre Studie einfach zufällig zu ihren Ergebnissen gekommen ist, sehr gering ist – normalerweise um 5 Prozent. Tatsächlich ist keine Wissenschaft perfekt, aber Statistiken erlauben es einer Wissenschaftlerin zu zeigen, wie nahe sie der Perfektion kommen kann.