Die Kontrolle von Variablen macht ein Experiment im traditionellen Sinne zu einem großen Teil wissenschaftlich. Zwei Kategorien von Variablen, die kontrolliert werden müssen, sind interne Variablen und externe Variablen. Interne Variablen bestehen typischerweise aus den Variablen, die manipuliert und gemessen werden. Externe Variablen sind Faktoren, die außerhalb des Rahmens des Experiments liegen, z.
Identifizieren der Variablen
Um Variablen zu kontrollieren, müssen Sie zuerst identifizieren, was sie sind. Die internen Variablen sind normalerweise die unabhängige Variable (was Sie manipulieren) und die abhängige Variable (was Sie messen). Idealerweise sollten dies die einzigen internen Variablen sein, die im Experiment vorhanden sind; Allerdings können bestimmte Experimente (z. B. solche mit menschlichen Probanden) andere Variablen wie Alter, Gewicht, IQ oder andere Faktoren haben, die Sie nicht ändern können. Das gleiche gilt für externe Variablen. Sie müssen Bedrohungen für das Experiment von außerhalb der experimentellen Umgebung identifizieren. Externe Variablen können zahlreich sein und Dinge wie Wetter, Raumbeleuchtung, Temperatur, Zeit, Ort und sogar Naturkatastrophen umfassen.
Wählen Sie die zu steuernden Schlüsselvariablen aus
Insbesondere bei externen Variablen haben Sie wahrscheinlich nicht das Budget, die Zeit oder die Mittel, um alles zu kontrollieren. Dies gilt insbesondere, wenn Sie Ihr Experiment in einer natürlichen Umgebung durchführen (wie das Messen von Bäumen in einem Wald). Interne Variablen sind oft einfacher zu kontrollieren. Auch wenn Sie sie nicht eliminieren können (z. B. Schwankungen in den Gewichten der Probanden), sollten Sie sie messen und aufzeichnen. Statistische Analysen können diese Unterschiede (sogenannte Kovarianten) manchmal ausgleichen. Bestimmen Sie bei externen Variablen diejenigen, die sich am wahrscheinlichsten auf Ihr Experiment auswirken, und versuchen Sie, diese so gut wie möglich zu kontrollieren. Berücksichtigen Sie die aktuellen Ereignisse, die sich auf die Ergebnisse auswirken könnten (z. B.; Ihre Teilnehmer können durch eine äußere Situation stark belastet sein), die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der von Ihnen verwendeten Instrumente und wie Sie den Studienabbruch planen (Teilnehmer Mortalität).
Steuerung interner Variablen
Für echte Experimente ist die Randomisierung eine der besten Kontrollen für interne Variablen. In dieser Situation bedeutet "zufällig", dass jedes Subjekt die gleiche Chance hat, für die Experimentalgruppe (die die Behandlung erhält) oder die Kontrollgruppe (die keine Behandlung erhält) ausgewählt zu werden. Es kann in der Praxis schwierig sein, eine echte Randomisierung zu erreichen. Beispielsweise; wenn Sie einen Raum voller Teilnehmer haben und entscheiden, dass die linke Hälfte des Raumes die Experimentalgruppe ist und die rechte Hälfte die Kontrollgruppe berücksichtigen Sie keine Personen, die absichtlich auf der einen oder anderen Seite sitzen (z. B. in der Nähe von Freunden, dem Fenster oder der Tür). Viele Forscher verwenden eine Zufallszahlentabelle, um die Themen in einer wirklich zufälligen Reihenfolge auszuwählen.
Steuerung externer Variablen
Externe Variablen können sehr schwer zu kontrollieren sein, insbesondere wenn die Variable alle Ihre Teilnehmer gleichzeitig betrifft. Externe Variablen beeinflussen, wie gut die Ergebnisse des Experiments auf andere übertragen werden können (externe Validität). Daher ist bei der Auswahl der Fächer Vorsicht geboten. In der Humanforschung kann es sein, dass es sich nicht um eine repräsentative Stichprobe handelt, wenn alle Teilnehmer freiwillige Studenten eines einführenden Psychologiekurses sind. Auch wenn Sie eine externe Variable, wie beispielsweise historische Ereignisse, nicht vollständig kontrollieren können, zeichnen Sie zumindest auf sie und berichte sie mit deinen Ergebnissen, damit der Leser und deine Kollegen ihre eigenen zeichnen können Schlussfolgerungen.