Forscher und Wissenschaftler verwenden häufig statistische Tests, sogenannte t-Tests, um zu beurteilen, ob sich zwei Datengruppen voneinander unterscheiden. Ein t-Test vergleicht die Mittelwerte jeder Gruppe und berücksichtigt die Zahlen, auf denen die Mittelwerte basieren, um die Datenüberlappung zwischen den beiden Gruppen zu bestimmen. Der Test sagt Ihnen auch, wie signifikant die Unterschiede zwischen den beiden Gruppen sind und ob diese Unterschiede zufällig entstanden sein könnten oder statistisch signifikant sind.
TL; DR (zu lang; nicht gelesen)
In der Statistik werden t-Tests verwendet, um die Mittelwerte zweier Gruppen zu vergleichen. Obwohl ein negativer t-Wert eine Umkehr der Richtung des untersuchten Effekts zeigt, hat er keinen Einfluss auf die Signifikanz des Unterschieds zwischen den Datengruppen.
T-Testtypen
Die drei Haupttypen des t-Tests sind der t-Test mit unabhängiger Stichprobe, der t-Test mit gepaarten Stichproben und der t-Test mit einer Stichprobe. Ein t-Test bei unabhängigen Stichproben vergleicht die Mittelwerte für zwei Gruppen. Ein t-Test mit gepaarten Stichproben vergleicht Mittelwerte derselben Gruppe zu verschiedenen Zeitpunkten – zum Beispiel im Abstand von einem Jahr. Ein Einstichproben-t-Test testet den Mittelwert einer einzelnen Gruppe gegen einen bekannten Mittelwert.
T-Score-Grundlagen
Der t-Score ist ein Verhältnis der Differenz zwischen zwei Gruppen und der Differenz innerhalb der Gruppen. Je größer der t-Score, desto größer ist der Unterschied zwischen den Gruppen. Je kleiner der t-Score, desto mehr Ähnlichkeit besteht zwischen den Gruppen. Ein t-Score von 3 bedeutet beispielsweise, dass die Gruppen dreimal so unterschiedlich voneinander sind wie innerhalb der anderen. Wenn Sie einen t-Test ausführen, ist es umso wahrscheinlicher, dass die Ergebnisse wiederholbar sind, je größer der t-Wert ist.
Einfach ausgedrückt sagt Ihnen ein großer T-Wert, dass die Gruppen unterschiedlich sind, und ein kleiner T-Wert sagt Ihnen, dass die Gruppen ähnlich sind.
Differenz berechnen
Die Berechnung der Differenz zwischen den Gruppenmittelwerten beinhaltet das Subtrahieren eines Mittelwertes vom anderen.
Berechnen Sie den Standardfehler der Differenz (auch bekannt als Variabilität), indem Sie den Mittelwert einer Gruppe von einem eindeutigen. subtrahieren Stichprobe in derselben Gruppe, Quadrieren dieses Wertes und Dividieren des Werts durch die Gesamtzahl der Stichproben in der Gruppe minus 1. Führen Sie diese Berechnung für jede einzelne Probe durch und addieren Sie dann alle Werte zusammen.
Negativer T-Wert
Finden Sie einen t-Wert, indem Sie die Differenz zwischen den Gruppenmittelwerten durch den Standardfehler der Differenz zwischen den Gruppen dividieren.
Ein negativer t-Wert weist auf eine Richtungsumkehr des Effekts hin, die keinen Einfluss auf die Signifikanz des Unterschieds zwischen den Gruppen hat. Die Analyse eines negativen t-Wertes erfordert die Prüfung seines Absolutwertes im Vergleich zum Wert auf eine Tabelle mit t-Werten und Freiheitsgraden, die die Variabilität der endgültigen Schätzung quantifiziert Nummer. Wenn der Absolutwert des experimentellen t-Werts kleiner ist als der Wert, der in der Freiheitsgradtabelle gefunden wurde, können die Mittelwerte der beiden Gruppen als signifikant unterschiedlich bezeichnet werden.