Der am häufigsten verwendete Rahmen bei der Durchführung eines Experiments ist die wissenschaftliche Methode. Zu den Kennzeichen der wissenschaftlichen Methode gehören: eine spezifische Frage stellen, eine Hypothese aufstellen, experimentieren, um Sammeln von Daten, Analysieren der Daten und anschließendes Bewerten, ob die Hypothese auf der Grundlage des Experiments richtig ist Daten. Wenn die Daten die Hypothese stützen, können die Ergebnisse veröffentlicht oder geteilt werden. Was passiert jedoch, wenn die Ergebnisse die Hypothese nicht bestätigen? Hier sind mögliche nächste Schritte.
Vervollständigen Sie die Aufzeichnung dessen, was stattfand
Die Zuschreibung ist Teil des Auswertungsprozesses des Experiments. Egal, was während des Experiments passiert ist, die Ergebnisse müssen geteilt werden, ob sie die Hypothese bestätigen oder widerlegen. Bewerten Sie alle Phasen des Experiments – die Hypothese, die experimentelle Phase und die Analysephase – und legen Sie die Ergebnisse offen. Identifizieren Sie als nächstes Probleme, die während des experimentellen Prozesses aufgetreten sind, und folgen Sie diesen in der Zuschreibung mit Vorschlägen für Verbesserungen und zukünftige Vorgehensweisen. Der Schlüssel zur Erstellung des Abschnitts über zukünftige Vorgehensweisen besteht darin, systematisch rückwärts zu arbeiten, um festzustellen, wo die Fehler aufgetreten sein könnte und dann Korrekturen vorzunehmen, um zu sehen, ob Änderungen in diesen Lückenbereichen zu anderen führen könnten Ergebnisse. Die Zuschreibung ist notwendig, um zu dokumentieren, was während des Experiments passiert ist. Es wird Teil der Hintergrundliteratur rund um das Thema, das hinterfragt oder experimentiert wird.
Nehmen Sie geringfügige Änderungen im Prozess vor
Nehmen Sie geringfügige Änderungen im Prozess vor, indem Sie methodisch rückwärts arbeiten, beginnend mit einer Überprüfung des Analyseprozesses. War die Analyse aus? Manchmal werden experimentelle Daten falsch bewertet. Das heißt, Sie müssen feststellen, ob in der Analyse der Fehler liegt. Einige physikalische Experimente erfordern beispielsweise mathematische Berechnungen. Wenn diese Berechnungen Fehler enthalten, zeigt die Analyse Daten, die nicht mit der Hypothese übereinstimmen. Die Korrektur mathematischer Berechnungen ist ein notwendiger Schritt nach jedem Experiment, insbesondere wenn sie einen Einfluss darauf haben, ob die Daten die Hypothese bestätigen. Neben mathematisch-rechnerischen Analysen können auch Auswertungen erfolgen, bei denen Vergleiche, Vorhersagen oder Entdeckungen im Mittelpunkt stehen. Wenn Analysen Unstimmigkeiten aufdecken, prüfen Sie, ob es Fehler in den Vergleichs-, Vorhersage- oder Entdeckungsprozessen gab. Das Ausmerzen dieser Fehler kann jegliche Diskrepanzen zwischen Daten und Hypothesen mildern.
Überlegen Sie, ob das Experiment richtig durchgeführt wurde
Menschliches Versagen kann experimentelle Daten verzerren, und menschliches Versagen kann in der experimentellen Phase auftauchen – sei es in Versuchsaufbau, Versuchsdurchführung, Versuchsbeobachtung oder tabellarische Darstellung des Versuchs Ergebnisse. Die Minimierung von Fehlern in der experimentellen Phase kann sich darauf auswirken, ob die Ergebnisse die Hypothese bestätigen oder nicht. Möglicherweise traten andere Variablen auf, die nicht erwartet wurden oder nicht gemessen werden konnten, die die experimentellen Ergebnisse beeinflussten.
Verändere das Experiment
Vielleicht kann ein anderes Experiment die Hypothese besser testen. Es gibt Situationen, in denen ein Experiment nicht der geeignete Typ ist, um eine Hypothese zu testen. Möglicherweise traten Konstruktionsprobleme auf, die weder in der Theorie noch auf dem Papier erkennbar waren, sondern in der tatsächlichen Anwendung sichtbar wurden. In diesem Fall ist möglicherweise ein ganz anderes Experiment erforderlich. Experimente sind im Wesentlichen Ansätze und Methoden der Datensammlung, um eine Hypothese zu testen. Mit anderen Worten, Experiment A verwendet Ansatz/Methode A, um die Hypothese zu testen. Wenn die Ergebnisse die Hypothese nicht bestätigen, konzipieren Sie Experiment B mit Ansatz/Methode B.
Überarbeiten Sie die Hypothese
Wenn mehrere verschiedene Experimente ergeben, dass die Hypothese nicht bestätigt wurde, ist eine Revision der Hypothese angebracht. Vielleicht war es die Hypothese, die die ganze Zeit über geändert werden musste. Wenn ja, überlege dir eine neue Art, eine Frage zu stellen und formuliere eine fundierte Vermutung. Stimmte etwas in der Ursache-Wirkungs-Beziehung nicht? Wurden Assoziationen und Korrelationen falsch angenommen? Denken Sie daran, dass eine Hypothese eine vorläufige Beschreibung eines Phänomens ist. Wenn mehrere reproduzierbare Experimente zeigen, dass die Hypothese nicht funktioniert, ist es möglicherweise an der Zeit, die Hypothese abzulehnen und durch eine tragfähigere zu ersetzen.