Målefejl er forskellen mellem en sand værdi og den observerede værdi af et træk. Problemet er, at vi ikke ved, hvad den sande værdi er; vi kender kun den observerede værdi. Den sædvanlige måde at håndtere dette problem på er at beregne statistikken kendt som standardmålefejl, der er defineret som standardafvigelsen for målefejl.
Find eller beregn standardafvigelsen for måleenheden. Mange måleinstrumenter (fx de fleste standardiserede tests) har offentliggjort standardafvigelser. Hvis ikke, kan du beregne standardafvigelsen for en prøve, som du tester med enheden. Du kan beregne standardafvigelsen på mange regnemaskiner eller i Excel ved hjælp af STDEV-funktionen (klik på "Formler", derefter "Flere funktioner" og derefter "Statistisk").
Find eller beregne pålideligheden. Igen kan dette offentliggøres, men du kan beregne det, hvis det ikke er tilgængeligt. Du kan bruge ethvert mål for pålidelighed afhængigt af enhedstype og hvad der er tilgængeligt. Måske er bedst test-retest-pålidelighed, hvilket er sammenhængen mellem to anvendelser af enheden, fordi ideen af en målefejl fanges, når du ser på de samme mennesker to gange for at se, hvor store forskellene er. Test-retest-pålidelighed er en sammenhæng, der kan beregnes på mange regnemaskiner eller i Excel med CORREL-funktionen (klik på "Formler", derefter "Flere funktioner" og derefter "Statistisk").
Om forfatteren
Peter Flom er statistiker og en læringshæmmet voksen. Han har skrevet i mange år og er blevet offentliggjort i mange akademiske tidsskrifter inden for områder som psykologi, stofmisbrug, epidemiologi og andre. Han har en ph.d. i psykometri fra Fordham University.
Fotokreditter
målebåndsbillede af MichMac fra Fotolia.com