Hvad er en standardiseret variabel i biologi?

I biologiske eksperimenter er standardiserede variabler dem, der forbliver de samme under hele eksperimentet. Men der er flere forskellige variabler, der hjælper en videnskabsmand med at finde nye oplysninger. Den uafhængige variabel er det aspekt af eksperimentet, der ændres eller manipuleres for at finde et svar, mens den afhængige variabel er den del af eksperimentet, der påvirkes af ændringen i det uafhængige variabel.

Biologiske eksperimenter er ofte meget komplekse, og det er en udfordring at holde mange variable standardiserede. Dette betyder, at eksperimentelle resultater ofte viser sammenhæng snarere end årsagssammenhæng. Det vil sige, resultaterne kan vise, at den uafhængige variabel er involveret i en ændring i den afhængige variabel, men det kan måske ikke være årsagen til denne ændring.

TL; DR (for lang; Har ikke læst)

I biologiske eksperimenter er uafhængige variabler de aspekter af eksperimentet, der manipuleres eller justeret til at besvare en hypotese, mens afhængige variabler er de dele af eksperimentet, der er berørt af dem ændringer. Standardiserede variabler er de dele, der skal forblive de samme for at undgå at muddere resultaterne, for hvis de ikke er det kontrolleret, ville det være mindre klart, om ændringerne i den uafhængige variabel forårsagede ændringer i den afhængige variabel.

De standardiserede variabler i et eksperiment er designet til altid at være de samme. For eksempel i et eksperiment, der bestemmer, om alder (en uafhængig variabel) har en indvirkning på lethed vægttab (den afhængige variabel), skal alle andre aspekter af eksperimentet bortset fra alder være de samme imellem grupper.

Hvis der testes en gruppe 25-årige mænd og en gruppe 45-årige mænd, skal forskere forsøge at holde alles diæt, træningsprogrammer og stressniveau det samme. Kost, motion og stress i dette eksempel er standardiserede variabler - variablen holdes konstant eller "standardiseret" for hver gruppe. Det er selvfølgelig ikke nødvendigvis muligt at opnå i virkeligheden, så dette er et tilfælde, hvor du måske finder en sammenhæng mellem alder og vægttab, men måske ikke en årsagssammenhæng.

Med standardiserede variabler kan eksperimentelle resultater fortolkes lettere på tværs af en hel population. Hvis et eksperiment undersøger, hvor godt et bestemt frø vokser i kraftig nedbør versus let nedbør, skal faktorer som lys, varme, plantedybde og gødning standardiseres. Hvis de er standardiserede, kan eksperimentatoren sige, at resultaterne vil gælde overalt, hvor disse frø plantes.

Hvis disse standardiserede variabler ændres uden at blive kontrolleret, er der ingen måde at drage konklusioner om eksperimentet. For eksempel, hvis planterne alle havde forskellige udsættelser for sollys, kan enhver forskel i vækst enten skyldes forskellen i regn ELLER forskellen i sollys.

Hvis de andre variabler er standardiserede, kan en eksperimentator komfortabelt sige, at den uafhængige variabel faktisk har en effekt. I et eksperiment der sammenligner to forskellige frøtyper, hvis den ene gruppe frø vandes dobbelt så meget som den anden frøgruppe, så har en eksperimentator ingen idé om uafhængig variabel (frøtypen) påvirkede resultaterne, eller hvis det var forskellen i den mængde vand, frøene modtog, der gjorde ændringen, eller lidt af begge. Ved at standardisere vandvariablen ved at holde mængden den samme med begge sæt frø, eksperimentet kan vise, at den uafhængige variabel er relateret til den afhængige variabel (forskellen i vækst) af planter.

I et eksperiment, der bestemmer, om et nyt lægemiddel sænker kolesterolniveauer mere end placebo eller mere end et andet lægemiddel gør, er den uafhængige variabel den type lægemiddel, der administreres. Den afhængige variabel er niveauet af kolesterol, og de standardiserede variabler er forsøgspersonernes alder, forsøgspersonernes relative helbred, additiver eller fyldstoffer i medikamenterne eller placebo, hyppigheden af ​​lægemiddeladministrationen og hyppigheden med hvilken kolesterolniveauer kontrolleres cetera. I praksis er det meget vanskeligt at kontrollere alle disse andre variabler, så der er normalt en delvis standardisering for en kompleks undersøgelse som denne. Dette betyder, at det forstås, at enhver fundet ændring kan være forbundet med typen af ​​medikament, men også kan skyldes andre faktorer.