Hvad er forskellen mellem nominelle og ordinære data?

I statistik henviser udtrykkene "nominel" og "ordinal" til forskellige typer kategoriserbare data. Når du forstår, hvad hvert af disse udtryk betyder, og hvilken type data hver henviser til, skal du tænke på roden til hvert ord og lade det være et fingerpeg om, hvilken type data det beskriver. Nominelle data indebærer navngivning eller identifikation af data; fordi ordet "nominel" deler en latinsk rod med ordet "navn" og har en lignende lyd, er nominel datas funktion let at huske. Ordinære data indebærer at placere information i en ordre, og "ordinal" og "ordre" lyder ens, hvilket gør funktionen af ​​ordinaldata også let at huske.

TL; DR (for lang; Har ikke læst)

Nominelle data tildeler navne til hvert datapunkt uden at placere det i en slags rækkefølge. For eksempel kan resultaterne af en test hver klassificeres nominelt som et "bestået" eller "mislykkes."

Ordinære datagrupper data i henhold til en slags rangordning: de bestiller dataene. F.eks. Kunne testresultater grupperes i faldende rækkefølge efter lønklasse: A, B, C, D, E og F.

Nominelle data navngiver simpelthen noget uden at tildele det til en ordre i forhold til andre nummererede objekter eller stykker af data. Et eksempel på nominelle data kan være en "bestået" eller "mislykket" klassificering for hver studerendes testresultat. Nominelle data giver nogle oplysninger om en gruppe eller et sæt begivenheder, selvom disse oplysninger er begrænset til kun optællinger.

For eksempel, hvis du vil vide, hvor mange mennesker der blev født i Florida hvert år i de sidste fem år, skal du finde disse tal og tegne dine resultater på et søjlediagram. Dataene i grafen har ingen naturlig rangordning eller rækkefølge; tallene illustrerer simpelthen en kendsgerning, ikke nødvendigvis en præference, og er bare etiketter, der svarer på spørgsmålet "hvor mange?" Disse er nominelle data.

Ordinære data, i modsætning til nominelle data, involverer en vis orden; ordinære tal står i forhold til hinanden på en rangeret måde. Antag for eksempel, at du modtager en undersøgelse fra din yndlingsrestaurant, der beder dig om at give feedback på den service, du har modtaget. Du kan rangere servicekvaliteten som "1" for fattige, "2" for under gennemsnittet, "3" for gennemsnit, "4" for meget god og "5" for fremragende. De data, der indsamles ved denne undersøgelse, er eksempler på ordinære data. Her har de tildelte numre en ordre eller rang; det vil sige, at en rangordning på "4" er bedre end en placering på "2."

Men selvom du har tildelt et nummer til din mening, er dette nummer ikke et kvantitativt foranstaltning: Selv om en rangordning på "4" klart er bedre end en placering på "2", er den ikke nødvendigvis to gange så godt. Tallene måles eller bestemmes ikke matematisk, men tildeles kun som etiketter til meninger.

Når du arbejder med statistik, skal du vide, om de data, du ser på, er nominelle eller ordinære, da disse oplysninger hjælper dig med at beslutte, hvordan du bruger dataene. En statistiker forstår, hvordan man bestemmer, hvilken statistisk analyse der skal anvendes på et datasæt baseret på, om det er nominelt eller ordinært. Måder til mærkning af data i statistikker kaldes "skalaer"; sammen med nominelle og ordinære skalaer er interval- og forholdskalaer.

Data kan enten være numeriske eller kategoriske, og både nominelle og ordinære data klassificeres som kategoriske. Kategoriske data kan tælles, grupperes og til tider rangeres i rækkefølge efter betydning. Numeriske data kan måles. Med kategoriske data kan begivenheder eller information placeres i grupper for at give en vis følelse af orden eller forståelse.