For at få information om store populationer bruger forskere fire sandsynlighedsudtagningsmetoder: enkel tilfældig, systematisk, stratificeret og klynge. Alle i en given befolkning har en kendt og lige chance for at blive valgt i sandsynlighedsudtagning, og vigtigst af alt vælges mennesker tilfældigt.
Sandsynlighedsprøves anvendelighed
Forestil dig, hvor svært og dyrt det ville være for et firma at undersøge alle i USA hver gang det vil vide noget om amerikanerne. Hvis en prøve oprettes tilfældigt, og alle havde en chance for at deltage, ville prøveens resultater være tæt på resultaterne af en folketælling, der undersøger alle. Sandsynlighedsprøveudtagning er en vigtig, tidsbesparende og langt billigere måde at få information fra samfundet på end en folketælling, fordi dens resultater kan afspejle en stor befolkning, selvom den undersøger et lille antal mennesker. Hvis en prøve ikke blev oprettet tilfældigt, hvilket er en ikke-sandsynlighedsprøveudtagning, er det usandsynligt, at resultaterne afspejler hele populationen.
Enkel tilfældig og systematisk prøveudtagning
I simpel tilfældig stikprøve vælges mennesker tilfældigt fra en komplet befolkningsliste. Typisk får hver person eller husstand i befolkningen et tal, og en computer genererer tilfældige tal, der angiver, hvem der er valgt til prøven. Lotterier er en rent tilfældig prøve. Alle billetindehavere er i et lotteri, men kun få er tilfældigt valgt.
Systematisk stikprøve ligner simpel tilfældig prøveudtagning med en forskel: et mønster til valg af deltagere. For eksempel kan en forsker starte ved et tilfældigt punkt og tage hvert 100. navn, han finder i Atlanta, Georgia, telefonbogen. Denne prøveudtagningsmetode bruges bredt til forbrugerpost og telefoninterviews.
Stratificeret og Cluster Sampling
Stratificeret prøveudtagning er nyttig, når man sammenligner forskellige dele af en population. Forskere deler eller segmenterer befolkningen på en måde, der er relevant for deres behov, og tager en simpel tilfældig stikprøve i hvert segment. Segmenterne kaldes delpopulationer eller strata. Hvis du vil sammenligne, hvordan 1.000 kvinder og mænd oplever sundhedspleje, kan du segmentere eller stratificere befolkningen efter køn og tilfældigt vælge 500 mænd og 500 kvinder. Du kan segmentere eller stratificere en befolkning på mange måder, herunder alder, uddannelse, indkomst og placering.
Cluster sampling inkluderer to tilfældige processer. Det første trin er at opdele befolkningen i specifikke grupper og derefter tilfældigt vælge grupper, ikke specifikke personer. Derefter kører forskere kun en simpel tilfældig prøve i hver valgt gruppe. Forskere bruger ofte postnumre eller store byområder til at oprette en gruppe.
Fire eksempler
En forsker vil måske vide, hvordan alle amerikanere føler sig om sundhedspleje ved at undersøge 520 mennesker. Hvis han har en liste over alle amerikanere og tilfældigt vælger 520 mennesker fra hele landet, er det simpel tilfældig stikprøveudtagning. Hvis han i stedet starter ved et tilfældigt punkt på listen over hver amerikaner og vælger hver 700.000 person, så er det systematisk prøveudtagning.
Hvis han deler listen over hver amerikaner i 50 stater og trækker tilfældigt 10 mennesker fra hver stat, så bruger han stratificeret prøveudtagning. Hvis han tilfældigt vælger 26 stater fra de 50 stater og derefter tilfældigt trækker 20 personer fra hver af de 26 stater, så bruger han klyngesampling.