Området under sygdomsfremdriftskurven (AUDPC) er et kvantitativt mål for sygdomsintensitet med tiden. Det bruges i plantepatologi til at indikere og sammenligne niveauer af resistens over for sygdomme blandt sorter af planter. Trapezmetoden er den mest almindelige måde at beregne AUDPC på. Det udføres ved hjælp af en formel udtænkt af Campbell og Madden i 1990 eller ved at tegne en graf over procent af infektion mod tid og summere trapezoiderne mellem tidsintervaller.
Forskningsregler og retningslinjer, der gælder for måling af den specifikke sygdom og afgrøde, du undersøger. Den krævede størrelse af planteprøven varierer efter afgrøde og sygdom. At studere sent rødme i knolde kræver for eksempel en mindsteprøve på 40 planter.
Hold øje med tegn på sygdommen. Undersøg, når tegn forventes at forekomme, så du er forberedt. For eksempel opstår tegn på sen rødme ca. 30 til 40 dage efter plantning og 10 dage efter den sidste påføring af fungicid.
Registrer procentdelen af inficeret bladareal med regelmæssige tidsintervaller. Forskere tager læsning til sen rødme hver syvende dag, hvis sygdommen udvikler sig hurtigere end forventet. Aflæsninger tages hver 14. dag, når sygdomsprogressionen er langsommere.
Stop med at registrere infektionsmålinger, når procentdelen af infektion holder op med at stige, og sygdomsprogressionen niveauer
Multiplicer gennemsnits- eller mellemværdien med tidsintervallet, som er antallet af dage fra første læsning til anden læsning. Hvis du f.eks. Tog den første læsning på dag 20 og anden læsning på dag 27, er antallet af dage eller tidsintervallet syv dage.
Gentag trin en til fire for den anden og tredje infektionsmåling, du har taget. Deres resultat vil være området for en anden trapez. Gentag trin et til fire, indtil du har beregnet trapezformede områder for alle målinger.
Tilføj alle trapezoiderne for at finde AUDPC. Lavere AUDPC'er repræsenterer langsommere sygdomsprogression og større resistens over for sygdommen. Højere AUDPC'er repræsenterer hurtigere sygdomsprogression og højere modtagelighed for sygdommen.