Standardfejlen angiver, hvor spredt målingerne er inden for en dataprøve. Det er standardafvigelsen divideret med kvadratroden af dataprøvestørrelsen. Prøven kan omfatte data fra videnskabelige målinger, testresultater, temperaturer eller en række tilfældige tal. Standardafvigelsen angiver afvigelsen af prøveværdierne fra prøveens gennemsnit. Standardfejlen er omvendt relateret til stikprøvestørrelsen - jo større prøven er, jo mindre er standardfejlen.
Beregn gennemsnittet af din dataeksempel. Gennemsnittet er gennemsnittet af prøveværdierne. For eksempel, hvis vejrobservationer i en fire-dages periode i løbet af året er 52, 60, 55 og 65 grader Fahrenheit, så er gennemsnittet 58 grader Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Beregn summen af de kvadratiske afvigelser (eller forskelle) for hver prøveværdi fra gennemsnittet. Bemærk, at multiplicering af negative tal med sig selv (eller kvadrering af tallene) giver positive tal. I eksemplet er de kvadratiske afvigelser henholdsvis (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 og (58 - 65) ^ 2 eller 36, 4, 9 og 49. Derfor er summen af de kvadratiske afvigelser 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Find standardafvigelsen. Del summen af de kvadratiske afvigelser med stikprøvestørrelsen minus en; tag derefter kvadratroden af resultatet. I eksemplet er stikprøvestørrelsen fire. Derfor er standardafvigelsen kvadratroden af [98 / (4 - 1)], hvilket er ca. 5,72.
Beregn standardfejlen, som er standardafvigelsen divideret med kvadratroden af stikprøvestørrelsen. For at afslutte eksemplet er standardfejlen 5,72 divideret med kvadratroden på 4 eller 5,72 divideret med 2 eller 2,86.