Hvad er de syv egenskaber ved den lineære korrelationskoefficient?

Den lineære korrelationskoefficient er en stor del af matematik og videnskab. Den lineære korrelationskoefficient er forholdet mellem kovariansen og produktet af standardafvigelser for begge variabler. Denne artikel forklarer egenskaberne for en korrelationskoefficient og hvad de betyder.

Ejendom 1

Korrelationskoefficienten ændrer ikke måleskalaen. Denne regel gælder kun, hvis højden udtrykkes i meter eller fødder; derefter ændres korrelationskoefficienten ikke.

Ejendom 2

Tegn på den lineære korrelationskoefficient deles af kovariansen. En kovarians er et mål for, hvor meget to variabler ændres sammen.

Ejendom 3

Den lineære korrelationskoefficient er et reelt tal mellem -1 og 1. Et reelt tal er et, der repræsenterer et punkt langs et kontinuum, såsom et heltal eller et rationelt tal, der ikke er et heltal.

Ejendom 4

Hvis den lineære korrelationskoefficient tager værdier tættere på -1, er korrelationen stærk og negativ og bliver stærkere, jo tættere den nærmer sig -1.

Ejendom 5

Hvis den lineære korrelationskoefficient tager værdier tæt på 1, er korrelationen stærk og positiv og bliver dermed stærkere, jo tættere den nærmer sig 1.

Ejendom 6

Hvis en korrelationskoefficient tager værdier tættere på 0, er korrelationen svag.

Ejendom 7

Hvis r = 1 eller r = -1 (r er variablen for en lineær korrelationskoefficient), er der perfekt korrelation, og linjen på spredningsdiagrammet stiger eller falder. Hvis r = 0, er der ingen lineær korrelation.

  • Del
instagram viewer