I statistikker og videnskabelige undersøgelser er anvendelse af variabler et vigtigt aspekt af strukturering og udfyldelse af en test eller undersøgelse. Mens de fleste mennesker er fortrolige med de uafhængige og afhængige variabler, kan en anden type variabel ændre resultatet af resultaterne. Den tredje variabel er den ukontrollerede variabel, også kendt som den forvirrende variabel.
Definition
En ukontrolleret variabel eller mediatorvariabel er variablen i et eksperiment, der har potentialet til at påvirke forholdet mellem de uafhængige og afhængige variabler negativt. Dette kan forårsage falske sammenhænge, forkert analyse af resultater og forkert afvisning af en nulhypotese.
Undgåelsesmetoder
Du kan reducere eller eliminere virkningerne af ukontrollerede variabler ved at have et klart planlagt design til eksperimentet sammen med ensartede kontrol af ukontrollerede variabler. Nogle metoder til reduktion af ukontrollerede variabler er randomisering af eksperimentgrupper, streng kontrol af uafhængige variabler og streng definition af variabler i faktorer, der er målbare for at slippe af med "fuzzy" faktorer.
Eksempel
Et eksempel på, hvordan en ukontrolleret variabel kan ændre resultaterne af et eksperiment, er når en person bliver sur, han får en alvorlig hovedpine. Det ville være let at fastslå, at hans hovedpine er et resultat af hans vrede, indtil du overvejer det faktum, at han drikker flere drikkevarer, der indeholder koffein og sover i gennemsnit mindre end seks timer om natten, når han er vred. Disse forvirrende variabler ændrer forholdet mellem vrede og hovedpine, fordi du ikke har en måde at bestemme, hvilken af de tre variabler, der forårsager smerter i hovedet.
Årsag og sammenhæng
Spørgsmålet om ukontrollerede variabler forekommer ofte i relation til problemer med sammenhæng og årsagssammenhæng. Fordi korrelation ikke nødvendigvis betyder årsagssammenhæng, kan analyse baseret på fund fra ukontrollerede variabler skabe en forkert aflæsning af et link mellem to variabler. Du skal altid bruge menneskelig vurdering, når du analyserer testresultater for at afgøre, om en ukontrolleret variabel forårsagede underliggende problemer, der førte til forkerte fund.