En uafhængig prøve t-test er en statistisk metode til sammenligning af to prøver med hensyn til deres gennemsnit. For eksempel kunne du sammenligne SAT-score for mænd og kvinder på et bestemt universitet eller højderne på 12-årige drenge og piger.
Tolkningens enkelhed
Outputtet fra en uafhængig t-test af prøver fortæller dig, hvor forskellig gennemsnittet af en prøve er fra gennemsnittet for den anden gruppe. Det fortæller dig gennemsnittet for hver gruppe og den gennemsnitlige forskel mellem grupperne. Det fortæller dig også, om denne forskel er statistisk signifikant. Statistisk signifikans er et mål for, hvor sandsynlige forskelle så store som dem i denne prøve er, hvis de to populationer, hvorfra prøverne er trukket, har de samme midler,
Robusthed
De uafhængige prøver t-test antager, at de to populationer er normalt fordelt ( klokkeformet kurve) og har den samme varians (variansen er et mål for, hvor spredt en distribution er). Imidlertid er t-testen ret robust over for overtrædelser af den første antagelse, og der er metoder til brug af t-testen med to prøver fra populationer med ulige afvigelser.
Let at indsamle data
Den uafhængige prøve t-test kræver meget få data: Simpelthen værdierne af emner fra hver af to grupper på en eller anden kvantitativ variabel. T-testen er gyldig selv med et lille antal emner og kræver kun en værdi fra hvert emne.
Nem beregning
I disse dage udføres selv t-tests næsten altid ved hjælp af en computer. Men formlen for de uafhængige prøver t-test er enkel, og det gør det let at forstå, hvad der foregår. Dette er især tiltalende for mennesker uden meget statistisk uddannelse.