Antag at du er en marketingchef, der prøver at finde ud af den bedste måde at reklamere for en ny slikbar på. Du har tre potentielle slogans at vælge imellem, og du vil teste dem. Det er klart, at du ikke kan teste slogans på alle i verden, så du skal vælge en prøvepopulation til test. En almindelig teknik til prøveudtagning af folk kaldes "simpel tilfældig prøveudtagning."
Tilfældighed og repræsentative prøver
Enkel tilfældig prøveudtagning betyder, at hvert medlem af befolkningen har lige chance for at blive inkluderet i undersøgelsen. I candybar-eksemplet betyder det, at hvis omfanget af din undersøgelsespopulation er hele USA ville en teenager i Maine have den samme chance for at blive inkluderet som en bedstemor i Arizona. Dette er en stor fordel, fordi en virkelig tilfældig stikprøve vil være mere repræsentativ for befolkningen. Hvis du vælger tilfældigt, er der mindre chance for at prøve bias. Det er meget usandsynligt, at du for eksempel kun ender med at tale med hvide mænd, hvilket kan føre til ukorrekte konklusioner om det bedste slogan.
Let i små, definerede befolkninger
Hvis du er en marketingchef, der kun er interesseret i at sælge din slikbar på en bestemt gymnasium, har simpel tilfældig prøveudtagning en anden stor fordel: Det bliver meget let. Tilfældig prøveudtagning er meget praktisk, når du arbejder med små populationer, der allerede er identificeret og listet. I en gymnasium vil befolkningen for eksempel være rektorens liste over tilmeldte studerende. For at tage en tilfældig prøve er alt, hvad du skal gøre, at nummerere de anførte studerende og bruge en tilfældig talgenerator til at vælge et par af dem til undersøgelsen. Selvfølgelig vil dine resultater kun fortælle dig, hvor godt sloganet fungerede på den gymnasium, ikke over hele landet.
Vanskeligheder med store befolkninger
Nytten ved simpel tilfældig prøveudtagning med små populationer er faktisk en ulempe med store populationer. At give hvert medlem af befolkningen en lige chance for at blive inkluderet i en undersøgelse kræver en komplet og nøjagtig liste over befolkningsmedlemmer, og det er bare ikke muligt på tværs af en hel nation eller verden. Selv hvis du havde en perfekt liste, ville det være meget svært at kontakte bedstemødre i Arizona og teenagere i Maine. Derfor er simpel tilfældig stikprøve sjældent enkel og ofte tidskrævende og kedelig.
Manglende befolkningssegmenter
Enkel tilfældig prøveudtagning kan give dig et meget nøjagtigt billede af, hvordan dit slogan fungerer med den gennemsnitlige person, men det giver dig ikke detaljerede oplysninger om specifikke grupper af mennesker. Antag for eksempel, at du vil vide, hvordan dine candy bar-slagord fungerer med tennis-spillende enlige mænd i alderen 18 til 45. En simpel tilfældig stikprøve af hele befolkningen kan kun omfatte en eller to af dem, så det fortæller dig ikke noget. For at få disse oplysninger skal du have en anden teknik, såsom målrettet prøveudtagning.