Hvad betyder "resultater" inden for videnskab?

Uanset om du lytter til en forelæsning om resultaterne af en undersøgelse eller læser en videnskabelig tidsskrift, er du nødt til at støde på ordet "resultater". Enkel på overfladen, men kompleks bag kulisserne, mystificerer "resultater" selv nogle avancerede studerende videnskab.

"Resultater" betyder, ja, resultater

Når en videnskabsmand offentliggør resultaterne af sin undersøgelse, fortæller han verden de vigtigste fund i sin undersøgelse. Når han nævner disse resultater, gloser han ofte over ubetydelige eller uvigtige resultater af sin undersøgelse til fordel for data, der ligger til grund for de konklusioner, der er vigtigst. Generelt er de vigtige resultater af en undersøgelse svar på de specifikke spørgsmål, som undersøgelsen har til formål at finde: svaret på det specifikke, men ikke nødvendigvis det overordnede spørgsmål, som undersøgelsen stillede. For eksempel kan en videnskabsmand, der satte sig for at undersøge forholdet mellem taljestørrelse og diabetes, finde ud af, at mænd med taljestørrelser over 36 tommer har en højere risiko for diabetes. Dette er et vigtigt resultat, fordi det kaster lys over forholdet mellem taljestørrelse og diabetes. Så en videnskabsmand vil kalde dette "et resultat." Dette tager dog ikke fat på det større spørgsmål om overvægt forårsager diabetes; det er en implikation af resultaterne og ville derfor findes i sektionen Diskussion i en videnskabelig rapport.

"Resultater" betyder "objektive resultater"

Mange ikke-videnskabsmænd - og endda uerfarne forskere - forveksler resultater med implikationer. Et videnskabeligt resultat skal altid være objektivt; det skal angives som en afledt kendsgerning, uplettet af den personlige mening fra videnskabsmanden, der rapporterer om det. For eksempel, i resultatsektionen i en videnskabelig rapport, skal en undersøgelse, der finder mænd med taljestørrelser over 36 tommer, der har høj risiko for diabetes, blot angive det. Implikationen om, at mænd med store taljer skal tabe sig for at forhindre diabetes, er ikke et resultat, men et forslag baseret på resultatet. Sådanne forslag kan diskuteres i diskussionsafsnittet i en videnskabelig rapport. Videnskab er objektiv af natur, og videnskabens resultater holder fast ved denne objektivitet.

"Resultater" betyder afslutningen på en videnskabelig historie

Hvis du nogensinde har deltaget i en videnskabsmesse eller hørt forklaringen på et fantastisk eksperiment, ved du, at videnskab undertiden kan virke som en historie. Et videnskabeligt eksperiment har en begyndelse og en slutning. Resultaterne er simpelthen afslutningen på det videnskabelige eksperiment: Hvad du fandt i din undersøgelse. For mange mennesker er detaljerne i hypoteseskabelsen, teoretiseringen af ​​metoder til at bevise hypotesen og den tekniske gobbledygook ved at udføre eksperimentet et stort eventyr; for andre er de unødvendige detaljer, der kommer i vejen for det vigtige spørgsmål: ”Så hvordan gik historien ende?" Resultaterne giver svaret på en kortfattet måde uden at tvinge dig til at lytte til processen med eksperiment.

"Resultater" inkluderer normalt statistik

I videnskabens hardcore verden er resultater ofte ufuldstændige uden statistik. Statistik hjælper ikke kun med, at resultaterne er objektive - i modsætning til subjektivt - vigtige, men de hjælper også forskere med at teste deres hypoteser. Nogle statistikere vil endda sige, at resultaterne er statistikker. Selv uden at forstå statistikken bag videnskaben, kan en studerende ved videnskab ofte vide, om et resultat er vigtigt ved at spørge en videnskabsmand, "Var resultatet statistisk signifikant?" Dette spørgsmål spørger videnskabsmanden om resultatet mere sandsynligt skyldtes et sandt fænomen end af tilfældighed. For eksempel, hvis en videnskabsmand fandt ud af, at større taljestørrelser var relateret til højere forekomst af diabetes var en statistisk signifikant resultat siger hun normalt, at sandsynligheden for, at hendes undersøgelse ved en tilfældighed kun nåede resultaterne, er betydeligt lav - normalt omkring 5 procent. Faktisk er ingen videnskab perfekt, men statistikker giver en videnskabsmand mulighed for at vise, hvor tæt på perfekt hun kan komme.

  • Del
instagram viewer