Mange forskningsprojekter på kandidatniveau involverer distribution af undersøgelser og analyse af de resultater, der kommer ind. Likert-skalaen er en af de mere populære målinger til holdningsforskning. Hvis du tager en Likert-undersøgelse, vil du se en række udsagn, og du bliver bedt om at angive, om du "er meget uenig", "uenig", "lidt uenig" er "ubeslutsomme", "lidt enige", "enige" eller "meget enige." Uanset hvilket svar du vælger, tildeles en pointværdi, og forskerne, der gennemfører undersøgelsen, fortolker resultater.
Tildel hvert svar en punktværdi fra 1 til 5 eller 1 til 7 afhængigt af hvor mange mulige svar der er. Nogle undersøgelsesdesignere inkluderer ikke de "lidt" muligheder på den enige eller uenige side. Fælles værdier for indstillingerne starter med "er meget uenige" ved 1 punkt og "er meget enige" ved 5 eller 7 point.
Tabuler dine resultater, og find "tilstand" eller det hyppigst forekommende tal og "gennemsnit" eller gennemsnittet. Hvis din prøve er stor nok, vil begge disse målinger være værdifulde. Tilstanden fortæller dig det mest almindelige svar på hver erklæring. Og mens de numeriske værdier for hvert svar ikke er så objektive som at tælle tal ville være, vil gennemsnittet give dig det samlede gennemsnitlige svar.
Opret en grafisk repræsentation af svarene ved hjælp af et søjlediagram, der giver en kolonne til hvert af svarvalgene. Under hver vandrette akse skal du markere hvert af svarvalgene med punktværdien og markere linjer, der krydser den lodrette akse, med forskellige tal - 50, 100, 150, 200 og så videre. Disse tal varierer afhængigt af antallet af respondenter. Vælg en skala, der passer til alle dine totalsvar, men også viser forskellene mellem dem meningsfuldt. Hvis du kun har 30 respondenter, og dit første nummer på aksen er 100, kan du ikke vise meningsfulde forskelle mellem de forskellige kolonner.
Opdel dine data efter behov til dine forskningsbehov. Det kan være en god idé at adskille data efter aldersgrupper, køn, etnicitet, religion eller andre variabler. Opret et søjlediagram for hver separat gruppe, du vil analysere.
Brug en af en række forskellige variansanalysetest til at analysere dine data. Mange holdningsundersøgelser udføres på to forskellige tidspunkter for at teste holdninger over tid. Andre gøres bare en gang for at se, hvordan grupper af mennesker føler sig med udsagn på et bestemt tidspunkt. Test som Kruskal-Wallis, Mann-Whitney og chi-square analyse kan alle tage holdningsdata fra Likert-undersøgelser og give forskellige former for analyse.
Find ud af, om dine resultater viser signifikante forskelle, der enten matcher eller modsiger din hypotese. Definitionen af "betydning" vil variere afhængigt af den test, du bruger. Men hvis dine resultater viser betydelige forskelle, for eksempel i den måde, som tilhængere af forskellige religioner føler på om, hvordan modeller klæder sig på forsiden af modemagasiner, så kan du finde anvendelser af den forskning til mode redaktører.