En befolkningsfremskrivning er en matematisk ligning, der beregner den estimerede vækstrate eller ændring af fremtidige befolkninger baseret på nuværende befolkninger. Regeringer bruger befolkningsfremskrivninger til planlægning af folkesundhed, beredskab, bolig, assistance og skole- og hospitalomkostninger. Sådan information hjælper også forretning og markedsføring.
TL; DR (for lang; Har ikke læst)
Du kan bruge en formel til at beregne nuværende populationer og vækstrater for at forudsige den fremtidige befolkning. Sådanne oplysninger bruges til regeringsplanlægning, tjenester og virksomheder. Der kan være behov for mere specifikke beregninger for befolkningsfremskrivning på lokalt niveau og for at imødegå uønskede hændelser.
Enkel ligning til befolkningsligning
En simpel ligning til befolkningsfremskrivning kan udtrykkes som:
Nt = Pert
I denne ligning er (Nt) antallet af mennesker på en fremtidig dato, og (P) er lig med den nuværende befolkning. Ved siden af (P) er (e), som er den naturlige logaritmebase af 2.71828; (r) repræsenterer stigningshastigheden divideret med 100, og (t) repræsenterer tidsperioden.
Anvendelser til befolkningsfremskrivninger
Befolkningsprognoser kan bruges til planlægning af mad og vandbrug og offentlige tjenester såsom sundhed og uddannelse. Zoneinddeling og andre demografiske grænser er også afhængige af befolkningsprognoser. Virksomheder bruger befolkningsfremskrivninger til butiksplacering og markedsføring. Sådanne fremskrivninger påvirker også føderal og statslig finansiering.
Variabler og udfordringer
Mens en sådan ligning virker ligetil, kommer mange variabler til spil for befolkningsfremskrivninger. Når folketællingsdemografer foretager befolkningsprognoser, skal de bruge komponenterne i fertilitet, dødelighed og nettomigration, som alle bidrager til befolkningsvækstestimater og fremskrivninger. Demografer baserer fertilitets- og dødeligheden på fødsels- og dødsstatistikker. Fremskrivninger bruger antagelsen om, at de seneste demografiske tendenser vil fortsætte. De forudsiger ikke fremtidige tendenser i befolkningen.
Dette skaber problemer, såsom fremtidsudsigter, der ikke har tendens til at tage højde for andre begivenheder, der kan ændre befolkningstilvækstens form. F.eks. Er sådanne scenarier som konflikt, en epidemiologisk katastrofe, naturkatastrofer og ekstreme vejrhændelser og fødevareknaphed mere presserende i forbindelse med klimaforandringer. Disse potentielle variabler gør befolkningsprognoser vanskeligere, især på lokalt niveau (såsom amtsniveau) snarere end globalt eller landsdækkende.
Udfordrende faktorer inkluderer landestørrelse og tidsperioder. Mindre udviklede lande har tendens til mindre pålidelige data om fødsel og dødsfald, og analytikere har tendens til at arbejde mere med større lande. Langsigtede fremskrivninger er afhængige af antagelser om fremtiden og fertilitet, dødelighed og migrationstendenser. Igen, med klimaændringer, politisk uro og andre uforudsete begivenheder, kunne migrationsmønstre ændre sig uventet. Epidemier kan påvirke antallet af fødsler og dødsfald. I det væsentlige er det sværere at projicere fremtidig befolkningsstørrelse med høj nøjagtighed.
Nye tilgange til lokale fremskrivninger
For flere lokale befolkningsfremskrivninger kan demografer bruge en anden tilgang, der tager højde for forskellige effekter på lokal befolkningsfordeling. Et eksempel er intelligent dasymetrisk modellering. Denne rumligt eksplicitte projektionsmodellering inkluderer socioøkonomiske og kulturelle påvirkninger på den rumlige befolkningsvækst i mindre skala.
Når den menneskelige befolkning nærmer sig næsten 10 milliarder i 2050, vil klimaændringer og socioøkonomiske faktorer fortsat udgøre en udfordring for demograferne. Et behov for mere nøjagtige befolkningsfremskrivningsmodeller bliver mere afgørende og mere værdifuldt for alle.