Pomocí histogramu můžete určit, jak často se v definovaných parametrech vyskytuje rozsah dat. I když se vzhled podobá sloupcovému grafu, absence mezery mezi sloupci dat odlišuje histogram od sloupcového grafu - kde datové sloupce obsahují mezeru mezi každým. Chcete-li číst a přesně analyzovat informace v histogramu, musíte začít správným přidáním informací. Správné označení je nezbytným prvním krokem v procesu.
Podívejte se na tabulku, ze které budete získávat data, abyste získali nápady pro příslušné štítky histogramu. Jako příklad zvažte tabulku, která ukazuje úrovně příjmů podle věkových skupin nebo hodin, které skupina studentů stráví sledováním televize.
Označte osu y, abyste zjistili, co měříte. Štítek jako příjem na obyvatele je vhodný pro histogram zobrazující úrovně příjmu podle věkových skupin. Počet studentů je dobrým štítkem pro histogram zobrazující hodiny, které skupina studentů stráví sledováním televize.
Označte osu x pomocí termínu zvaného kvantitativní identifikátor proměnné, který identifikuje měřenou proměnnou. Štítek jako věk je vhodný pro histogram zobrazující úrovně příjmu podle věkové skupiny. Hodiny jsou dobrým štítkem pro histogram zobrazující hodiny, které skupina studentů stráví sledováním televize.
Přidejte podrobnosti podél osy x a y, abyste označili množství a rozdělili data do stejných rozsahů. Pokud zobrazujete příjem na obyvatele až 40 000 USD, můžete zahrnout rozsah příjmů, například 10 000 USD, 20 000 USD, 30 000 a 40 000 $ podél osy y a věkové skupiny jako 25 až 34, 35 až 44, 45 až 64 a 65 až 74 v celé osa x. Pokud zobrazujete hodiny, které skupina 20 studentů tráví sledováním televize, můžete studenty označit ve skupinách například dvě až čtyři podél osy y a rozsah hodin, například 1 až 3, 4 až 6, 7 až 9 a 9+ hodin podél osa x.
