Histogram je grafická prezentace dat. Zatímco stejné informace mohou být prezentovány v tabulkovém formátu, histogram usnadňuje identifikaci různých dat, četnosti jejich výskytu a kategorií. Má dvě osy, jednu vodorovnou a druhou svislou. Jiný název histogramu je sloupcový graf.
Obecná synopse
Obecným účelem histogramu je poskytnout snadno srozumitelné shrnutí určitých údajů; může to být téměř jakýkoli typ dat. Napsaná data jsou převedena do grafu, který má svislé bloky; počet bloků závisí na kategoriích shromážděných údajů. Například pokud měříte frekvenci něčeho, co se vyskytne za týden, měli byste sedm úseků podél vodorovné čáry. Svislá čára má čísla označující, kolikrát k události došlo.
Statistický účel
Pomocí údajů uvedených v histogramu můžete určit statistické informace. To zahrnuje střední hodnotu - průměr za všechny bloky; maximální hodnota - nejvyšší blok; a minimální hodnota - nejnižší blok. Počet bloků určuje počet položek, které měříte, například měsíce v roce. Horní část každého bloku odpovídá až číslici na svislé čáře a může určovat frekvenci.
Trendy
Histogramy sledují trendy. Například pokud jste rozdělili vodorovnou čáru na 12 částí představujících leden až Prosinec a svislá čára je rozdělena na teploty, můžete vidět trend teplot během rok. Dalším příkladem jsou oddíly na vodorovné čáře představující roky a svislé čáře představující příjem domácnosti. Když jsou údaje o příjmech vloženy do histogramu, uvidíte trend.
Distribuce dat
Existuje několik běžných typů histogramů založených na distribuci dat. Termín „normální“ se použije, když tvar histogramu stoupá, dokud nedosáhne středového bloku, a poté znovu klesá. „Cliff-like“ lze aplikovat na histogram, když je první blok nejvyšší a výška každého následujícího bloku je menší než ten předchozí. „Šikmé“ platí, když bloky stoupají, ale pak padají, než se dostanou do středu bloků, zatímco „plošina“ je histogram, který má obecně vysoké bloky podobné výšky.
Slabé stránky
Histogramy mají mnoho výhod, ale existují dvě slabiny. Histogram může uvádět zavádějící data. Například použití příliš mnoha bloků může ztížit analýzu, zatímco příliš málo bloků může vynechat důležitá data. Histogramy jsou založeny na dvou sadách dat, ale k analýze určitých typů statistických dat jsou nutné více než dvě sady dat. Například bloky mohou označovat počet měsíců v roce a svislou čáru, počet studentů navštěvujících vysokou školu každý měsíc. Neříká vám však počet studentů a studentek.