Pochopení rozdílu mezi konstantní a proporcionální chybou ve statistické analýze umožní správné zobrazení funkce funkce. Jakmile je graf dokončen, lze najít jakoukoli hodnotu na ose y, pokud je známa hodnota x a naopak.
Konstantní chyba je průměr chyb v rozsahu všech dat. Hodnota x bude nezávislá na hodnotě y. Například připojená stupnice bude mít vždy odchylku od nulového nastavení, ať už vážený předmět je 100 liber, 600 liber. nebo kdekoli mezi tím a tato chyba nemá nic společného se skutečnou hmotností objektu. Průměrná odchylka jedné instance se bude snižovat s rostoucím počtem instancí.
Proporcionální chyba je chyba, která závisí na rozsahu změny v konkrétní proměnné. Takže změna v x přímo souvisí se změnou v y. Tato změna je vždy stejně měřitelné množství, takže x dělené y se vždy rovná stejné konstantě. Velikost chyby bude vždy konzistentní procento.
Neurčitá chyba je chyba, která není ani konstantní, ani proporcionální. Tyto chyby jsou často výsledkem zaujatosti pozorovatele nebo nekonzistentní metodiky během experimentu. Neurčité chyby mohou být také znamením, že mezi dvěma porovnávanými položkami neexistuje absolutně žádná korelace. V takových případech je důležité znovu navštívit všechny aspekty sběru dat, včetně experimentálního zkreslení a nekonzistentních měření.
Konstantní chyba se projeví změnou průsečíku y v grafu. Proporcionální chyba změní sklon čáry v grafu. Neurčité chyby způsobí efekt rozptýleného grafu v grafu, což znemožňuje určení linie nejlepšího přizpůsobení.
